Osnivači startupa Ricursive Intelligence, Anna Goldie i Azalia Mirhoseini, istaknuti su u AI zajednici, a Goldie se prisjeća kako su primali ‘čudne e-mailove od Zuckerberga s neobičnim ponudama’. Iako nisu prihvatili ponude, njihova suradnja počela je u Google Brainu, gdje su stekli reputaciju stvarajući Alpha Chip — AI alat koji generira čvrste rasporede čipova u samo nekoliko sati.
Taj alat je pomogao u dizajnu tri generacije Googleovih Tensor Processing Units. Četiri mjeseca nakon pokretanja Ricursive, najavili su Series A rundi od 300 milijuna dolara s procjenom vrijednosti od 4 milijarde dolara, nakon što su ranije prikupili 35 milijuna dolara u seed rundi.
Ricursive ne proizvodi same čipove, već razvija AI alate koji ih dizajniraju, što ih razlikuje od ostalih AI startupa. Nvidia, koja je također investitor, zajedno s AMD-om i Intelom, predstavlja njihove ciljne kupce. ‘Želimo omogućiti izradu bilo kojeg čipa, bilo da je u pitanju prilagođeni ili tradicionalni čip, na automatiziran i ubrzan način’, izjavila je Mirhoseini.
Goldie i Mirhoseini su se upoznali na Stanfordu, a njihova karijera je bila u potpunoj sinkronizaciji od samog početka. Tijekom vremena provedenog u Googleu, surađivali su i u teretani, a njihov projekt Alpha Chip je stekao značajnu pažnju, ali i kontroverzu. Godine 2022. jedan od njihovih kolega je otpušten zbog pokušaja da diskredituje njihov rad, unatoč tome što je taj rad bio ključan za proizvodnju važnih AI čipova za Google.
Dizajn čipova je izazovan
Računalni čipovi sadrže milijune do milijarde komponenti na silicijskoj podlozi. Ljudski dizajneri često troše više od godine na postavljanje tih komponenti kako bi osigurali optimalne performanse. Alpha Chip je mogao generirati visoko kvalitetne rasporede u samo šest sati i uči iz iskustva, što ga čini učinkovitijim.
Njihov rad temelji se na korištenju ‘nagradne signalizacije’ koja ocjenjuje kvalitetu dizajna, što pomaže agentu da unaprijedi svoju neuronsku mrežu. Kako završavaju tisuće dizajna, agent postaje sve bolji i brži. Ricursivna platforma će ići dalje, omogućujući dizajneru da uči iz različitih čipova, čime će svaki novi dizajn poboljšati svoje vještine.
Platforma također koristi LLM-ove i pokriva proces od postavljanja komponenti do verifikacije dizajna. Sve tvrtke koje proizvode elektroniku i trebaju čipove su njihovi ciljni kupci. Ako se njihova platforma pokaže uspješnom, Ricursive bi mogla igrati ključnu ulogu u postizanju umjetne opće inteligencije (AGI). Goldie naglašava da su čipovi ‘gorivo za AI’ i da će jači čipovi omogućiti napredak u toj oblasti.
Mirhoseini dodaje da trenutni proces dizajniranja čipova usporava napredak AI-a, a njihov cilj je omogućiti bržu koevoluciju modela i čipova, čime bi AI mogao brže napredovati.
Osnivači napominju da je učinkovitost hardvera neposredna korist koju će donijeti, a očekuju da će dizajnirati arhitekturu računala koja je posebno prilagođena tim modelima, čime će poboljšati performanse uz smanjenje troškova.
