Teška industrija ovisi o ljudima za inspekciju opasnih i prljavih postrojenja. To je skupo, a stavljanje ljudi u te zone nosi očite sigurnosne rizike. Švicarska tvrtka ANYbotics i softverska kompanija SAP pokušavaju to promijeniti.
ANYboticsovi autonomni roboti s četiri noge bit će izravno povezani s SAP-ovim backend sustavom za upravljanje resursima. Umjesto da se robot smatra samostalnom imovinom, ovo ga pretvara u mobilnu čvorište za prikupljanje podataka unutar industrijske IoT mreže.
Ova inicijativa pokazuje da inovacije u hardveru sada mogu učinkovito povezati s uobičajenim poslovnim radnim procesima. U skladu s tim trendom, SAP sponzorira ovogodišnji AI & Big Data Expo North America u San Jose McEnery Convention Centeru, CA, događaj koji se prikladno održava uz IoT Tech Expo i Intelligent Automation & Physical AI Summit.
Kada oprema otkaže rad u kemijskom postrojenju ili na morskoj platformi, to košta bogatstvo. Ljudi provode rutinske inspekcije kako bi rano otkrili te probleme, ali se umaraju, a postrojenja su ogromna. Roboti, s druge strane, mogu neprekidno hodati po podu, noseći termalne, akustične i vizualne senzore. Ako su ti senzori povezani s SAP-om, vruća pumpa odmah generira zahtjev za održavanje bez čekanja da ga čovjek prijavi.
Smanjenje kašnjenja u izvještavanju
Obično, pronalaženje problema i evidentiranje radnog naloga su dva nepovezana koraka. Radnik može čuti čudan zvuk u kompresoru, zabilježiti ga, a zatim ga unijeti u računalo sati kasnije. Do trenutka kada se odobri rezervni dio, stroj bi mogao biti uništen.
Povezivanje ANYbotics-a sa SAP-om eliminira to kašnjenje. Robotova onboard AI odmah obrađuje ono što vidi i čuje. Ako čuje nepravilnu frekvenciju motora, ne samo da na zasebnom ekranu prikazuje upozorenje, već koristi API-je kako bi izravno obavijestio SAP modul za upravljanje imovinom. Sustav odmah provjerava dostupnost rezervnih dijelova, izračunava troškove potencijalnog zastoja i zakazuje inženjera.
To automatizira protok informacija s terena do uprave. Također znači da se strojevi ocjenjuju na temelju čvrstih, dosljednih brojki umjesto na subjektivnom mišljenju ljudskog inspektora.
Postavljanje robota u tešku industriju nije isto kao instaliranje softvera u uredu—tvrtke se moraju nositi s nepouzdanom infrastrukturom. Tvornice obično imaju lošu internetsku povezanost zbog debelog betona, metalnih skela i elektromagnetskih smetnji.
Kako bi to funkcioniralo, postava se oslanja na edge computing. Previše je propusnosti stalno strimati visokokvalitetne termalne video i lidar podatke u oblak. Stoga roboti obrađuju većinu tih podataka lokalno. Onboard procesori utvrđuju razliku između stroja koji radi normalno i onog koji se opasno pregrijava. Vraćaju samo ključne detalje (npr. specifičnu grešku i njezinu lokaciju) natrag u SAP.
