Salesforce Agentforce 3 nastoji riješiti problem s kojim se mnoge tvrtke bore: kako zapravo pratiti što njihovi AI agenti rade.
Od svog debija u listopadu 2024., Agentforce je ostvario uspjehe u raznim sektorima. Engine je uspio smanjiti vrijeme obrade korisničkih slučajeva za 15 posto, dok je 1-800Accountant predao 70 posto administrativnih chat upita AI-u tijekom porezne sezone.
Međutim, zanimljivo u ovom nadogradnji nije samo brojke, već i način na koji Salesforce pristupa problemu o kojem se rijetko govori: tvrtke implementiraju AI agente nevjerojatnom brzinom, a da zapravo ne razumiju što rade ili kako ih poboljšati.
Praćenje vaših agenata
Središnji dio Agentforce 3 je ono što Salesforce naziva Command Center (u suštini, kontrolna soba za vaše AI zaposlenike). Omogućuje menadžerima da zavire ispod haube, primijete obrasce u radu agenata, prate zdravstvene metrike u stvarnom vremenu (latencija, stope eskalacije, greške) i identificiraju što radi, a što treba hitnu intervenciju.
Za sve koji su ikada implementirali AI alate i pitali se “što sada?” ovaj nivo vidljivosti može biti revolucionaran. Sustav bilježi sve aktivnosti agenata koristeći OpenTelemetry standard, što znači da se dobro uklapa s alatima poput Datadog-a i Splunk-a koje vaša IT ekipa vjerojatno već koristi.
Usvajanje AI-a rapidno raste. Nadolazeći podaci iz Slack Workflow Index-a pokazuju da je upotreba AI agenata porasla za 233 posto u samo šest mjeseci. Tijekom tog razdoblja, oko 8.000 organizacija prijavilo se za implementaciju Agentforce-a.
Ryan Teeples, CTO u 1-800Accountant-u, izjavio je: “Agentforce je autonomno riješio 70% administrativnih chat angažmana 1-800Accountant-a tijekom vrhunca ove porezne sezone, što je izvanredno poboljšanje tijekom jednog od naših najprometnijih razdoblja.”
“Uspostavili smo čvrstu osnovu za implementaciju i svakodnevno se fokusiramo na lansiranje novih iskustava i AI automatizacija kroz najnovije mogućnosti Agentforce-a. Uz visoku razinu promatljivosti, možemo vidjeti što funkcionira, optimizirati u stvarnom vremenu i s povjerenjem proširiti podršku.”
Salesforce Agentforce 3 ne samo da pruža podatke, već i sugerira poboljšanja. AI učinkovito prati sam sebe, identificirajući obrasce razgovora i preporučujući prilagodbe.
Problemi s povezivanjem riješeni?
Još jedan problem koji Salesforce rješava je povezanost. AI agenti su korisni samo koliko i sustavi kojima mogu pristupiti, no sigurno povezivanje s poslovnim alatima predstavlja izazov za mnoge organizacije.
Agentforce 3 donosi podršku za Model Context Protocol (MCP) – što Salesforce opisuje kao “USB-C za AI.” Ova podrška omogućuje AI agentima da se povežu s bilo kojim MCP-kompatibilnim poslužiteljem bez prilagodbenog kodiranja, dok istovremeno poštuju sigurnosne politike.
Mollie Bodensteiner, SVP operacija u Engine-u, komentirala je: “Salesforceov pristup otvorenom ekosustavu, posebno kroz podršku otvorenim standardima poput MCP-a, bit će ključan za našu sposobnost da s punim povjerenjem skaliramo korištenje AI agenata.”
Rast Salesforce Agentforce ekosustava
Možda je najzanimljiviji aspekt ove najave ne samo ono što je Salesforce izgradio, već ekosustav koji njeguje. Više od 30 partnera stvorilo je MCP poslužitelje koji se integriraju s Agentforce-om, uključujući AWS, Google Cloud, Box, PayPal i Stripe.
Ove integracije nadilaze jednostavan pristup podacima.
Ova poboljšanja mogu značajno pomoći tvrtkama da upravljaju rastućom armijom AI agenata koje implementiraju.
