Nove tehnike dubokog učenja koje stoje iza velikih jezičnih modela (LLM) omogućile su simulacije vremena koje mogu raditi na prijenosnim računalima umjesto na superračunalima, čime se mijenja meteorologija. No, veći izazov za umjetnu inteligenciju može biti olakšavanje korištenja tih prognoza za ljude i organizacije.
WindBorne Systems, startup koji prikuplja podatke s najdugovječnijih meteoroloških balona na svijetu i unosi ih u snažan model prognoziranja, prikupio je 37 milijuna dolara u seriji B kako bi se suočio s tim izazovom, rekao je CEO John Dean za TechCrunch.
Nova runda financiranja sufinancirana je od strane Khosla Ventures i Galvanize, uz dodatne investicije od TransLink Capital, Lux Capital i prethodnih investitora, a procjenjuje vrijednost tvrtke nakon ovog kruga financiranja na 250 milijuna dolara.
Osnovana 2019. godine, WindBorne je započela s planom stjecanja novog skupa meteoroloških podataka s niskobudžetnim senzorima i balonima dugog trajanja. Razvoj AI modela prognoziranja vremena u posljednje četiri godine omogućio im je da izrade vlastite prognoze, što nije bilo moguće za većinu privatnih tvrtki zbog troškova superračunala ranije potrebnih za simulaciju atmosfere.
Danas, tvrtka ima 20 lokacija za lansiranje širom svijeta i oko 600 balona u zraku u bilo kojem trenutku, prikupljajući podatke iz teško dostupnih područja, poput oko tajfuna. Sada, tvrtka počinje implementirati pakete zračnih senzora koji mogu pasti u ocean i nastaviti prikupljati mjerenja kao plutajući bojevi.
Proprietarni skup podataka koji generira ovaj “planetarni živčani sustav”, kako ga Dean voli nazvati, stvara prednost za njihov model vremena, koji također unosi skupove podataka generirane od strane vladinih meteoroloških agencija širom svijeta.
“Pokazali smo da kada dodate balone u prognozu, dobivate točnije prognoze, a vrijednost po podatku je mnogo jača nego kod satelita,” rekao je Dean. “Također smo povećali prihode dok smo to radili, što je smanjilo rizik za VC-e.”
Glavni kupci tvrtke danas su vladine agencije. Američka nacionalna meteorološka služba kupuje podatke tvrtke, dok američka vojska i mornarica plaćaju WindBorne kroz istraživačka partnerstva, uključujući napore na razvoju modela prognoziranja koji se mogu koristiti na brodovima koji mogu imati povremene veze s ostatkom svijeta.
Što slijedi je komercijalni posao — trenutno se to uglavnom fokusira na investicijske fondove koji koriste podatke o vremenu za predviđanje cijena roba i drugih poslovnih ishoda. Osim troškova računalstva i napora da se zamijeni satelitska komunikacija balonske mreže s mrežom radio signala, ovaj krug će omogućiti WindBorneu da izgradi svoj tim za izlazak na tržište kako bi proširio svoju korisničku bazu u privatnom sektoru.
To nije uvijek lako. U posljednjem desetljeću, niz startupa pokušalo je razviti poslovanje senzorima poput mreža satelita za promatranje Zemlje, ali je bilo teško probiti se u privatni sektor jer izvlačenje vrijednosti iz tih podataka zahtijeva iskustvo i uspostavljene radne tokove. Većina se obraća vladinim agencijama koje su već navikle koristiti te podatke.
Postoje privatne tvrtke za vremensku prognozu, ali većinu svog novca zarađuju prepakiranjem ili usavršavanjem vladinih prognoza za medije, specijalizirane potrebe poput odleđivanja aviona i usmjeravanja brodova, ili spomenutih spekulanta. Međutim, to bi se moglo promijeniti kako alati AI čine obradu podataka učinkovitijom.
Saloni Multani, partner u Galvanizeu koji je sufinancirao rundu, rekao je da je privatno tržište vremenskih prognoza ograničeno jer je “integracija vremenskih prognoza u šire poslovno odlučivanje tradicionalno bila skupa i teška. Smatramo da AI mijenja tu jednadžbu. Bolje prognoze čine napor isplativim, a AI olakšava povezivanje tih prognoza s odlukama koje poduzeća pokušavaju donijeti.”
