Tvrtka Takeda sklopila je stratešku suradnju s hongkonškom tvrtkom Insilico Medicine kako bi koristila umjetnu inteligenciju u otkrivanju lijekova u ranim fazama razvoja unutar svojih terapeutskih područja.
Tvrtke nisu otkrile koja će terapeutskih područja ili ciljevi bolesti biti obuhvaćeni ovom suradnjom. Sporazum omogućuje Takedi pristup Insilicoovoj platformi Pharma.AI, koja podržava identifikaciju bioloških ciljeva, dizajn molekula i predikciju kliničkih ispitivanja.
Tvrtke su izjavile da će suradnja biti usmjerena na identifikaciju kandidata za lijekove koji ispunjavaju unaprijed definirane znanstvene i rane razvojne kriterije. Insilico će voditi rad na otkrivanju uz pomoć umjetne inteligencije, dok će Takeda preuzeti odgovornost za napredovanje odabranih kandidata kroz klinički razvoj.
Vrijednost sporazuma i prava na razvoj
Takeda će dobiti ekskluzivna prava na razvoj, proizvodnju i komercijalizaciju novih terapeutski kandidata odabranih kroz suradnju.
Insilico je rekao da sporazum uključuje približno 60 milijuna USD u naknadama za pokretanje projekta, kratkoročnim isplatama i prekretnicama. Ukupna vrijednost mogla bi doseći oko 600 milijuna USD ako se postignu prekliničke, kliničke, komercijalne i prodajne prekretnice.
Dodatne isplate su vezane uz prekliničke, kliničke, komercijalne i prodajne prekretnice. Insilico također ima pravo na uzlazne tantijeme na buduću prodaju.
Osnivač i izvršni direktor Insilica, Alex Zhavoronkov, rekao je da će prihodi od sporazuma podržati istraživanje i razvoj u ranim fazama unutar programa suradnje. Zhavoronkov je također rekao da će vremenski okviri u kasnijim fazama ovisiti o kliničkim aktivnostima Takede i koordiniranom radu dviju tvrtki.
Suradnje u otkrivanju lijekova uz pomoć AI-a
Pharma.AI paket uključuje alate koji se koriste za otkrivanje ciljeva, generiranje molekula i predikciju kliničkog razvoja. Objavljeni opisi platforme identificiraju PandaOmics za otkrivanje ciljeva, Chemistry42 za generiranje novih malih molekula i InClinico za predviđanje vjerojatnosti prijelaza u klinička ispitivanja.
Insilico je također unaprijedio vlastiti kandidat za lijek generiran uz pomoć AI-a u klinička ispitivanja. Rentosertib, ranije poznat kao ISM001-055 ili INS018_055, je mali molekulski TNIK inhibitor za idiopatsku plućnu fibrozu koji je evaluiran u fazi 2a randomiziranog kliničkog ispitivanja.
Chris Arendt, glavni znanstveni službenik i voditelj istraživanja u Takedi, rekao je da sporazum kombinira rad Takede na biologiji bolesti s Insilicoovim mogućnostima otkrivanja uz pomoć umjetne inteligencije. Dodao je da Takeda integrira automatizaciju, robotiku i generativnu umjetnu inteligenciju u svoj rad na otkrivanju.
