Umjetna inteligencija (UI) možda je osvojila maštu javnosti putem chatbota i generatora slika, ali neki od najvažnijih slučajeva primjene odvijaju se daleko od potrošačkih alata. U industrijama gdje su fizička infrastruktura, operativna kontinuitet i sigurnost od ključne važnosti, UI postaje osnovni operativni sloj. Energetski sektor, sa svojim opsežnim industrijskim sustavima i stalnim protokom operativnih podataka, nudi uvid u ono što bi ta budućnost mogla izgledati.
U kompaniji Woodside Energy, usvajanje UI nije započelo generativnim modelima ili poslovnim pomoćnicima. Tvrtka je godinama ulagala u analitiku predviđanja, optimizacijske sustave i alate strojnog učenja u istraživanju, bušenju, održavanju i operacijama postrojenja. “Uvijek smo imali velike količine operativnih podataka koji dolaze iz opreme i postrojenja koje upravljamo,” kaže potpredsjednik za digitalne tehnologije Andrew Melouney. “To je stvorilo jasne i visoko vrijedne slučajeve primjene za nas.”
Dugoročna ulaganja u infrastrukturu i upravljanje sada omogućuju širi pomak prema agentnim UI sustavima koji mogu podržati složene industrijske radne procese. Umjesto da zamijene ljudske operatore, Woodside dizajnira UI sustave kako bi povećali stručnost u okruženjima visokog rizika. Primjer je njihov „Startup Advisor“, UI pomoćnik koji pomaže operaterima u upravljanju složenim procesom pokretanja postrojenja za ukapljeni prirodni plin (LNG). “Zaista razmišljamo o tome kako podržati ljude u organizaciji u smislu osnaživanja da donose bolje i brže odluke,” objašnjava Melouney.
Pristup kompanije odražava širu evoluciju koja se odvija u industrijskoj UI: prelazak iz izoliranih eksperimenata na sustave na razini poduzeća izgrađene na standardiziranim platformama, upravljanim podacima i ponovljivim obrazcima implementacije. Ta tranzicija, tvrdi Melouney, zahtijeva od organizacija da preispitaju svoje tehnološke stackove i način na koji se rad obavlja. “Ne dodajemo samo UI postojećem procesu,” kaže. “Duboko razmišljamo o tome kako taj rad treba biti reimaginiran.” Melouneyjev moto postao je: “Misli veliko, prototipiraj malo i brzo skaliraj.”
Kada sustavi UI postanu autonomniji i međusobno povezani, kompanije koje su uspjele mogu biti one koje su godinama gradile operativne temelje ispod hypea. “Naša ambicija je autonomno poduzeće, gdje imamo agente koji mogu duboko interagirati s našim osnovnim radnim procesima,” kaže Melouney.
