Za mnoge tvrtke, prvi pravi test umjetne inteligencije (AI) nije usmjeren na proizvode za kupce ili atraktivne demonstracije automatizacije. To su tiha mehanizacija koja pokreće samu organizaciju. Ljudski resursi, s mješavinom rutinskih radnih tokova, potreba za usklađivanjem i velikim volumenima strukturiranih podataka, postaju jedno od prvih područja gdje tvrtke uvode AI u svakodnevno poslovanje.
Ova promjena vidljiva je u tome kako veliki poslodavci preispituju sustave upravljanja radnom snagom. Telekomunikacijska grupa e& započela je premještanje svojih operacija ljudskih resursa na model koji opisuje kao AI-prvi, obuhvaćajući otprilike 10.000 zaposlenika u svojoj organizaciji. Prijelaz se temelji na Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM), koji se pokreće u posvećenoj regiji Oracle Cloud Infrastructure. Detalji implementacije navedeni su u nedavnom priopćenju tvrtke Oracle.
Promjena se manje odnosi na uvođenje jedinstvene AI značajke, a više na restrukturiranje načina na koji se procesi ljudskih resursa obrađuju. Očekuje se da će automatizirani i AI-pokretani alati pomoći odjelima ljudskih resursa u selekciji kandidata, koordinaciji intervjua i preporukama za učenje zaposlenika. Izjavljen cilj je standardizirati procese diljem regija i omogućiti menadžerima brži pristup podacima i uvidima o radnoj snazi.
HR kao probna platforma za AI
Iz perspektive poduzeća, ljudski resursi su logična ulazna točka. Mnogi zadaci u HR-u slijede ponavljajuće obrasce: usklađivanje kandidata, dokumentacija o zapošljavanju, upravljanje odsustvom i dodjela obuke. Ovi radni tokovi proizvode dosljedne podatkovne tragove, što ih čini lakšima za modeliranje i automatizaciju nego labavo definirani zadaci znanja. Premještanjem takvih funkcija na sustave podržane AI, organizacije mogu testirati pouzdanost, upravljanje i prihvaćanje od strane korisnika u kontroliranom okruženju prije nego što se prošire na osjetljivija područja.
Odabir infrastrukture također ukazuje na to kako poduzeća balansiraju inovacije s usklađivanjem. Oracle tvrdi da je sustav implementiran u posvećenoj cloud regiji dizajniranoj za rješavanje pitanja suvereniteta podataka i regulatornih zahtjeva. Za multinacionalne korporacije, podaci o radnoj snazi nalaze se na raskrižju zakona o privatnosti, regulative zapošljavanja i korporativnog upravljanja. Pokretanje AI alata u kontroliranom okruženju dio je načina na koji tvrtke pokušavaju ograničiti rizik dok eksperimentiraju s automatizacijom.
Upravljanje, usklađivanje i unutarnje upravljanje rizicima
Implementacija e& odražava širi obrazac usvajanja AI u poduzećima: unutarnja transformacija često je ostvarivija od vanjskog ometanja. AI sustavi usmjereni na kupce privlače pažnju, ali uvode reputacijski i operativni rizik ako ne uspiju. Platforme za ljudske resurse, nasuprot tome, djeluju u pozadini. Pogreške mogu imati posljedice, ali ih je lakše pratiti, provjeravati i ispraviti unutar postojećih struktura upravljanja.
Istraživanje industrije podupire ideju da unutarnje operacije postaju primarno testno polje. Deloitteovo izvješće o stanju AI u poduzeću za 2026. godinu pokazalo je da organizacije sve više premještaju AI projekte iz pilot faza u produkcijska okruženja, pri čemu su produktivnost i automatizacija radnih tokova navedeni kao rane oblasti povrata. Izvješće se temelji na anketi više od 3.000 visokih rukovoditelja uključenih u AI inicijative, uključujući ispitanike iz jugoistočne Azije. Iako studija obuhvaća više poslovnih funkcija, administrativni i operativni procesi ponavljaju se kao praktične ulazne točke za široku implementaciju.
