Kako se dan svetog Valentina približava na Stanfordu, neki studenti se pripremaju za prve sastanke — ne s osobama koje su upoznali na Tinderu ili Hingeu, već s partnerima iz usluge nazvane Date Drop, koju je dizajnirao student Henry Weng. Date Drop povezuje studente s potencijalnim datumima jednom tjedno na temelju njihovih odgovora na upitnik.
Student iz Stanforda pokušava disruptirati ustaljenu industriju iz svog studentskog doma u Palo Altu? Zaustavite me ako ste ovo već čuli! No, mladi odrasli su duboko razočarani frustrirajućim stanjem online upoznavanja. Zašto ne probati nešto drugačije?
Više od 5.000 studenata na Stanfordu isprobalo je Date Drop od njegovog lansiranja na jesen. Također se proširio na još 10 škola, uključujući MIT, Princeton i Sveučilište u Pennsylvaniji, a Weng planira proširiti Date Drop i u nekim gradovima ovog ljeta.
„Naši spojevi pretvaraju se u stvarne sastanke brže 10 puta od Tindera“, rekao je Weng za TechCrunch. „Umjesto prebacivanja, duboko upoznajemo svaku osobu i šaljemo im jedan kompatibilan spoj tjedno.“
U početku, Weng nije namjeravao pretvoriti Date Drop u osnovu startupa. No, kada je blizak prijatelj upoznao svog partnera preko Date Drop-a, shvatio je da je to više od projekta.
Sada, Weng smatra Date Drop samo prvim servisom iz svog startupa, Relationship Company, koja je javna korist — vrsta tvrtke koja je zakonski obvezna razmatrati društveni utjecaj uz dobit.
„Ovo je započelo kao nešto što sam želio da postoji na kampusu, a postalo je tvrtka jer su ljudi nastavili tražiti to u svojim školama i trebali su mi resursi za to“, rekao je.
Weng je već prikupio „nekoliko milijuna“ od anđeoskih investitora, uključujući osnivača Zyngae i rane podržavatelje Facebooka, Marka Pincusa. Također su ulagali Andy Chen i Elad Gil, rani investitori u Airbnb, Stripe i Pinterest.
„Dugoročna vizija Relationship Company je olakšavanje svih važnih odnosa: prijateljstava, profesionalnih veza, zajednice, događanja“, rekao je Weng.
Weng objašnjava da postoje dva ključna elementa. Prvo, upitnik mora biti dovoljno detaljan da uhvati pravu sliku o osobi. „To radimo kroz pitanja, otvorene odgovore, razgovor i druge podatke koje korisnici pružaju“, rekao je.
Trenutno, Weng nastavlja studij računalnih znanosti na Stanfordu, usmjeravajući svoje obrazovanje prema ekonomskim i matematičkim konceptima podudaranja. “
