Vercel, poznat po svojoj cloud infrastrukturi koja omogućava programerima da implementiraju agente bez upravljanja serverima, postao je jedna od najvažnijih tvrtki u AI softveru. Trenutno tvrtka bilježi 6 milijuna implementacija dnevno, od kojih je polovina pokrenuta od strane kodirajućih agenata, a više od 1 trilijuna tokena prolazi kroz AI gateway tvrtke svakodnevno.
Nakon konferencije ShipNYC održane prošli tjedan, razgovarali smo s CEO-om Vercela, Guillermo Rauchom, o ovom trenutku u AI i kako platforme poput Vercela konkuriraju velikim laboratorijima. Ovo je blago uređeni transkript razgovora.
Čini se da ove godine postoji drugačija energija u zajednici, manje pilot programa i više fokusa na to kako stvari dobro funkcioniraju u praksi. Kako je taj put izgledao unutar Vercela?
Prošla godina bila je usmjerena na prototipiranje. Nebo je granica, oslobodite agente, svi mogu graditi, i tako dalje. To smo postigli i puno naučili jer smo imali stotine agenata razvijenih i implementiranih unutar tvrtke. No, onda su se pojavile stvarnosti agenata u proizvodnji i neki izazovi.
Najveća lekcija za mene bila je u vezi s ključnim slučajevima korištenja, dva ključna aplikacija agenata. Jedan je kodirajući agent, koji se koristi u cijelom svijetu, a drugi je interni agent koji pomaže u vođenju tvrtke. Izazov je kako sigurno pristupiti podacima i kako kontrolirati što agent radi.
Kako bismo to riješili, osmislili smo okvir pod nazivom Eve, gdje možete postaviti upute i vještine agenata na prirodnom jeziku. Još jedan alat je Vercel Sandbox, gdje stavite agenta u malo kavez. Ima slobodu izražavati svoju inteligenciju, ali možete primijeniti politiku o tome koji podaci mogu biti dostupni i koji mogu napustiti sandbox.
Koje probleme to pomaže izbjeći?
Za Sandbox, najveća prednost je kontrola podataka. Stvarna opasnost AI-a koju stalno razmišljam je kada koristite razvojne alate, a ako ste u krivom okruženju, mogu trenirati na cijelom vašem kodu. Sjećam se razgovora s predsjednikom Airbusa o tome.
Što je s drugim ključnim slučajem? Što izgleda interni korporativni agent u praksi?
Imamo prodajnu predstavnicu koja radi na instaliranim bazama. Njen posao je rasti postojeće račune. Njena prepreka nije bila kreativnost ili inteligencija, već podaci. Sada može brzo dobiti informacije o najbrže rastućim računima.
Godinama smo bili u toj zagušenosti u Vercelu, a to je bilo zaista frustrirajuće jer smo na R&D strani najbrže pokretna tvrtka na svijetu. Sada osjećam da mogu imati utjecaj na cijelu tvrtku, jer se Eve može koristiti za naše agente koji se javljaju kupcima i poboljšati produktivnost.
Kako vidite odnose klijenata s velikim AI laboratorijima?
Prošle godine, mnogi su birali jednog partnera – gradili su sve na OpenAI ili Anthropic. Sada shvaćaju kako sve to funkcionira — model, platforma, sandbox — svaki dio je priključen i odvojen.
Mislim da sada odlučujemo hoće li model i agent biti povezani.
