Yann LeCun, dobitnik Turingove nagrade i istaknuti istraživač umjetne inteligencije, poznat je po svojim nekonvencionalnim stavovima u tehnološkom svijetu. Smatra da trenutna opsesija velikim jezičnim modelima nije ispravna i da neće riješiti mnoge hitne probleme. Umjesto toga, zagovara ulaganje u svjetovne modele, vrstu umjetne inteligencije koja točno odražava dinamiku stvarnog svijeta. Također je snažni zagovornik otvorenog koda i kritizira zatvoren pristup laboratorija poput OpenAI i Anthropic.
Nedavno je napustio Meta, gdje je bio glavni znanstvenik za FAIR, istraživački laboratorij koji je osnovao. Meta se borila da postigne značajniji uspjeh sa svojim otvorenim AI modelom Llama, a unutar tvrtke došlo je do promjena, uključujući kontroverznu akviziciju ScaleAI. U ekskluzivnom intervjuu za MIT Technology Review iz svog stana u Parizu, LeCun je razgovarao o svojoj novoj tvrtki, životu nakon Mete, budućnosti umjetne inteligencije i zašto vjeruje da industrija juri pogrešne ideje.
Nedavno ste najavili novu tvrtku, Advanced Machine Intelligence (AMI). Koje su velike ideje iza nje? Bit će to globalna tvrtka, ali sa sjedištem u Parizu. Izgovara se “ami” – što na francuskom znači “prijatelj”. Uzbuđen sam jer postoji visoka koncentracija talenta u Europi, ali nije uvijek omogućeno da taj talent procvjeta. Također postoji velika potražnja industrije i vlada za kredibilnom AI tvrtkom koja nije ni kineska ni američka. Mislim da će nam to biti prednost.
LeCun je istaknuo da postoje pitanja suvereniteta za mnoge zemlje koje žele kontrolu nad AI. Vjeruje da će AI postati platforma i da većina platformi postaje otvorena. Nažalost, to nije smjer u kojem ide američka industrija, koja postaje tajnovita. Mislite li da su LLM-ovi precijenjeni? LeCun smatra da su vrlo korisni, ali da je zabluda vjerovati da će se uskoro razviti u inteligenciju na ljudskoj razini. “Stvarno teško je razumjeti stvarni svijet. To je paradoks Moraveca: ono što je lako za nas, poput percepcije i navigacije, teško je za računala, i obrnuto. LLM-ovi su ograničeni na svijet teksta i ne mogu doista razmišljati ili planirati,” rekao je.
LeCun je najavio planove za AMI, koja će se fokusirati na svjetovne modele i arhitekturu JEPA, sustav koji uči kako predstavljati videozapise. “Svijet je nepredvidiv. Ako pokušate izgraditi generativni model koji predviđa svaku pojedinost budućnosti, nećete uspjeti. JEPA nije generativna AI; ona uči osnovna pravila svijeta iz promatranja, poput bebe koja uči o gravitaciji. To je temelj zdravog razuma i ključ za izgradnju stvarno inteligentnih sustava,” dodao je.
LeCun također naglašava važnost raznolikosti u AI pomoćnicima, ističući da bi budući modeli trebali biti sposobni prilagoditi se raznim jezicima, vrijednostima i političkim pristranostima. “Bit će očito da je potreban veći spektar AI rješenja, baš kao što trebamo raznolikost u tisku,” zaključio je.
