U Indiji, Adithya Kolavi osjetio je mješavinu uzbuđenja i potvrde dok je promatrao kako DeepSeek ispušta svoj disruptivni jezični model na svijet ranije ove godine. Kineska tehnologija rivalizirala je najbolje sa Zapada u smislu benchmarka, ali je izgrađena s mnogo manje kapitala i u znatno kraćem vremenu. “Mislio sam: ‘Ovako se disruptira s manje,’” kaže Kolavi, 20-godišnji osnivač indijskog AI startup-a CognitiveLab. “Ako je DeepSeek mogao to učiniti, zašto ne bismo i mi?” Za Abhisheka Upperwala, osnivača Soket AI Labs i arhitekta jednog od Indijinih prvih pokušaja razvoja temeljnog modela, trenutak je bio više gorko-sladak. Upperwalov model, nazvan Pragna-1B, imao je problema s opstankom uz male potpore dok je promatrao kako globalni kolege prikupljaju milijune. Multijezični model imao je relativno skromnih 1,25 milijardi parametara i bio je dizajniran za smanjenje “jezičnog poreza”, dodatnih troškova koji nastaju zbog toga što Indija—za razliku od SAD-a ili čak Kine—ima mnoštvo jezika koje treba podržati. Njegov tim ga je obučavao, ali ograničeni resursi značili su da se nije mogao proširiti. Kao rezultat toga, kaže, projekt je postao dokaz koncepta, a ne proizvod.
“Da smo bili financirani prije dvije godine, postoji dobra šansa da bismo mi gradili ono što je DeepSeek upravo objavio,” kaže. Kolavićevo oduševljenje i Upperwalova tuga odražavaju spektar emocija među indijskim graditeljima AI. Unatoč svom statusu kao globalnog tech središta, zemlja daleko zaostaje za SAD-om i Kinom kada je riječ o domaćem AI-u. Taj razmak otvoren je uglavnom zbog toga što Indija kronično nedovoljno ulaže u istraživanje i razvoj, institucije i izum. Dok povijesno poznata kao globalna pozadina za softversku industriju, Indija ima tech ekosustav koji se razvijao s mentalitetom usmjerenim na usluge. Divovi poput Infosysa i TCS-a izgradili su svoj uspjeh na učinkovitoj isporuci softvera, ali izum nije bio ni prioritet ni nagrađivan. U međuvremenu, Indijina potrošnja na R&D kretala se na samo 0,65% BDP-a (25,4 milijardi dolara) u 2024., daleko iza Kine s 2,68% (476,2 milijarde dolara) i SAD-a s 3,5% (962,3 milijarde dolara).
Kao odgovor, u siječnju 2025., 10 dana nakon lansiranja DeepSeek-R1, Ministarstvo elektronike i informacijskih tehnologija (MeitY) zatražilo je prijedloge za vlastite temeljne modele u Indiji. Njihova javna ponuda pozvala je privatne kompanije u oblaku i podacima da rezerviraju GPU kapacitet za istraživanje AI koje vode vlade. MeitY je dobio pristup gotovo 19.000 GPU-a po subvencioniranim cijenama, što je pokrenulo nagli porast prijedloga od tvrtki koje žele izgraditi vlastite modele. Unutar dva tjedna, imali su 67 prijedloga u rukama. Taj broj se utrostručio do sredine ožujka.
U travnju je vlada najavila planove za razvoj šest velikih modela do kraja 2025., plus 18 dodatnih AI aplikacija koje se fokusiraju na sektor poput poljoprivrede, obrazovanja i klimatskih akcija. Indija, koja je dugo bila ograničena ograničenom infrastrukturom istraživanja, napreduje brzinom rekorda, označavajući rijetku konvergenciju ambicije, talenta i političke volje.
