Tvrtke se bore s usvajanjem pravih AI alata jer se tehnologija razvija brže od njihovih sporih prodajnih ciklusa.
Tvrtka za korporativne kreditne kartice Brex nije iznimka. Start-up se suočio s istim problemom kao i njegova poduzeća. Rješenje: Brex je potpuno promijenio svoj pristup nabavi softvera kako bi osigurao da ne zaostanu.
CTO-a Brexa, Jamesa Reggia, rekao je za TechCrunch na konferenciji HumanX AI u ožujku da je tvrtka isprva pokušala procijeniti ove softverske alate kroz svoju uobičajenu strategiju nabave. No, startup je brzo otkrio da proces pilotiranja koji je trajao mjesecima jednostavno ne funkcionira.
“U prvoj godini nakon ChatGPT-a, kada su se pojavili svi ovi novi alati, sam proces nabave trajao je toliko dugo da su timovi koji su tražili nabavu alata izgubili interes za alat do trenutka kada smo zapravo proveli sve potrebne unutarnje kontrole,” rekao je Reggio.
Tada je Brex shvatio da mora potpuno preispitati svoj proces nabave.
Tvrtka je započela s razvojem novog okvira za ugovore o obradi podataka i pravne validacije za uvođenje AI alata, rekao je Reggio. To je omogućilo Brexu da brže provjerava potencijalne AI alate i brže ih stavi u ruke testera.
Reggio je rekao da tvrtka koristi “superhuman test usklađenosti proizvoda i tržišta” kako bi odredila koji su alati vrijedni ulaganja izvan pilot programa. Ovaj pristup daje zaposlenicima mnogo veću ulogu u odlučivanju koji alati bi se trebali usvojiti na temelju vrijednosti koju pronalaze, dodao je.
“Idemo duboko s onima koji dobivaju najveću vrijednost iz alata kako bismo otkrili je li zapravo dovoljno jedinstven da se zadrži,” rekao je Reggio. “U osnovi, rekao bih da smo oko dvije godine u ovoj novoj eri gdje imamo 1.000 AI alata unutar naše tvrtke. I definitivno smo otkazali i nismo obnovili možda pet do deset različitih većih implementacija.”
Brex svojim inženjerima daje mjesečni budžet od 50 dolara za licenciranje softverskih alata s odobrenog popisa.
“Delegiranjem te ovlasti trošenja pojedincima koji će to koristiti, donose optimalne odluke za optimizaciju svojih radnih tokova,” rekao je Reggio. “Zapravo je jako zanimljivo i nismo vidjeli konvergenciju. Mislim da to također validira odluku da olakšamo isprobavanje različitih alata, jer nismo vidjeli da svi samo požure i kažu: ‘Želim Cursor.’”
Ovaj pristup pomogao je tvrtki da utvrdi gdje su potrebni širi ugovori o licenciranju softvera na temelju točnijeg broja inženjera koji koriste što.
Općenito, Reggio je rekao da je najbolji način za poduzeća da pristupe trenutnom ciklusu inovacija u AI-u, prema njegovom mišljenju, “prihvatiti neurednost” i znati da će utvrđivanje koji alati usvojiti biti nerazmjerno i to je u redu.
“Znati da nećete uvijek donijeti pravu odluku odmah je od ključne važnosti kako biste osigurali da ne zaostanete,” rekao je Reggio. “Mislim da bi jedna greška koju bismo mogli napraviti bila previše razmišljati o tome i provesti šest do devet mjeseci pomno ocjenjujući sve prije nego što to implementiramo. A ne znate kakav će svijet izgledati za devet mjeseci.”
