Razvoj lijekova proizvodi više podataka nego ikad, a velike farmaceutske kompanije poput AstraZenece okreću se umjetnoj inteligenciji (AI) kako bi ih obradile. Izazov više nije u tome može li AI pomoći, već koliko čvrsto treba biti integriran u istraživanje i klinički rad kako bi se poboljšale odluke o ispitivanjima i liječenju.
AstraZeneca je odlučila preuzeti Modella AI, tvrtku sa sjedištem u Bostonu, kako bi produbila korištenje AI-a u istraživanju onkologije i kliničkom razvoju. Financijski uvjeti nisu objavljeni.
Umjesto da AI tretira kao pomoćno sredstvo, AstraZeneca izravno integrira Modelline modele, podatke i osoblje u svoju istraživačku organizaciju. Ovaj potez odražava širi pomak u industriji lijekova, gdje partnerstva ustupaju mjesto akvizicijama dok se kompanije nastoje više kontrolirati kako se AI gradi, testira i koristi u reguliranim okruženjima.
Zašto vlasništvo nad AI postaje važno u istraživanju lijekova
Modella AI fokusira se na korištenje računala za analizu podataka o patologiji, poput slika biopsije, i povezivanje tih otkrića s kliničkim informacijama. Njihov rad usredotočuje se na kvantifikaciju patologije, pomažući istraživačima da uoče obrasce koji mogu ukazivati na korisne biomarkere ili usmjeriti izbore liječenja.
U izjavi, Modella je rekla da će njihovi temeljni modeli i AI agenti biti integrirani u AstraZenecino istraživanje i razvoj onkologije, s naglaskom na klinički razvoj i otkrivanje biomarkera.
Kako je AstraZeneca prebacila svoje AI partnerstvo prema punoj integraciji
Za AstraZenecu, ovaj dogovor gradi na suradnji koja je započela prije nekoliko godina. To je ranije partnerstvo omogućilo obje strane da testiraju mogu li Modellini alati raditi unutar istraživačkog okruženja farmaceutske kompanije. Prema izvršnim direktorima AstraZenece, iskustvo je pokazalo da je potrebna bliža integracija.
Govoreći na J.P. Morgan Healthcare konferenciji, financijska direktorica AstraZenece Aradhana Sarin opisala je akviziciju kao način za unijeti više podataka i AI sposobnosti unutar kompanije.
“Razvoj onkoloških lijekova postaje složeniji, bogatiji podacima i osjetljiviji na vrijeme,” rekla je Gabi Raia, glavna komercijalna direktorica Modella AI, dodajući da će pridruživanje AstraZeneci omogućiti kompaniji da primjeni svoje alate na globalnim ispitivanjima i kliničkim okruženjima.
Korištenje AI za unapređenje odluka o ispitivanju
Sarin je rekla da će dogovor “supernapuniti” rad AstraZenece u kvantitativnoj patologiji i otkrivanju biomarkera kombiniranjem podataka, modela i timova pod jednim krovom. Iako takav jezik odražava ambiciju, praktični cilj je realniji: skratiti vrijeme potrebno za pretvaranje istraživačkih podataka u odluke koje utječu na dizajn ispitivanja i odabir pacijenata.
AstraZeneca očekuje da će AI imati utjecaj na odabir pacijenata za klinička ispitivanja. Bolje usklađivanje pacijenata s studijama moglo bi poboljšati rezultate ispitivanja i smanjiti troškove povezane s odgodama ili neuspjelim studijama.
Takvo poboljšanje manje ovisi o složenim algoritmima, a više o stalnom pristupu čistim podacima i alatima koji se uklapaju u postojeće tijekove rada.
