Implementacija umjetne inteligencije (AI) u financijskim uslugama prešla je kritičnu granicu, s samo 2% institucija širom svijeta koje ne koriste AI—dramatičan pokazatelj da je tehnologija postala stvarnost iz rasprava u upravnim odborima.
Nova istraživanja tvrtke Finastra, koja su obuhvatila 1.509 viših menadžera iz 11 tržišta, otkrivaju da financijske institucije u Singapuru predvode ovu tranziciju, pri čemu gotovo dvije trećine već implementira AI u proizvodnim okruženjima, umjesto da ga ograničavaju na eksperimentalne pilote.
Izvještaj Financijske usluge – Stanje nacije 2026 pokazuje da je 73% institucija u Singapuru implementiralo ili poboljšalo slučajeve korištenja AI u svojoj tehnologiji plaćanja tijekom proteklih 12 mjeseci—gotovo dvostruko više od globalnog prosjeka od 38%.
„Institucije u Singapuru pokazuju kako izgleda stvarna implementacija AI-a na velikoj razini. Ovdje se ne radi o izoliranim pilot projektima. Riječ je o integraciji AI-a u osnovne operacije, podržane modernom infrastrukturom, snažnim temeljnim podacima i discipliniranom upravljanju,” rekao je Chris Walters, izvršni direktor Finastre.
Globalno, 31% institucija izvješćuje o proširenoj implementaciji AI-a kroz više funkcija, dok 30% ima ograničenu proizvodnu implementaciju. Dodatnih 27% testira ili provodi pilote u ograničenim funkcijama, a samo 8% još uvijek je u fazi istraživanja.
Ova promjena predstavlja temeljni pomak u pristupu implementaciji AI-a unutar financijskih usluga. Tehnologija više nije ograničena na inovacijske laboratorije ili projekte dokaza koncepta, već je postala sastavni dio osnovnih bankovnih operacija.
U Singapuru dodatnih 35% testira ili istražuje AI aplikacije izvan svojih trenutnih proizvodnih implementacija, što ukazuje na snažan inovacijski pipeline koji grad pozicionira kao regionalnog lidera u AI-u.
Glavni ciljevi koji pokreću ovu implementaciju variraju po tržištima. U Singapuru i SAD-u, 43% institucija koristi AI za poboljšanje usklađenosti i regulatornih procesa—odražavajući sposobnost tehnologije da se nosi s sve složenijim nadzornim zahtjevima dok održava operativnu otpornost.
Prema istraživanju, 40% globalno navodi poboljšanje točnosti i smanjenje grešaka kao glavni cilj implementacije AI-a, dok 37% želi povećati produktivnost zaposlenika, a 34% poboljšati sposobnosti upravljanja rizicima. Singapur također bilježi rastući interes za poboljšanje sigurnosti, s 62% institucija koje su implementirale ili unaprijedile sustave za otkrivanje prijevara u prošloj godini.
Unatoč napretku, prepreke za implementaciju AI-a i dalje postoje. Nedostatak stručnjaka na vrhu je popisa globalno s 43%, dok u Singapuru taj broj dostiže 54%—najviši među ispitivanim tržištima. Ova intenzivna konkurencija za specijaliziranu AI, cloud i sigurnosnu stručnost odražava razliku između institucionalnih ambicija i dostupnog ljudskog kapitala.
