Otvorena je tajna da institucije koje održavaju globalni financijski sustav koriste zastarjeli kod koji je teško zamijeniti. Sada, umjetna inteligencija napokon čini taj problem rješivim – a tržište je reagiralo s realnom provjerom za jedno od najstarijih imena u tehnologiji.
Dionice IBM-a zabilježile su najveći dnevni pad u više od 25 godina, padajući za 13% nakon što je AI startup Anthropic objavio da njihov alat Claude Code može ubrzati modernizaciju COBOL-a – vrstu skupog nasljednog rada koji je godinama podržavao dio IBM-ovih konzultantskih prihoda.
Na blogu Anthropica navodi da je “modernizacija COBOL sustava prije zahtijevala vojske konzultanata koji su godinama mapirali radne tokove,” te tvrdi da alati poput Claude Code sada mogu automatizirati faze istraživanja i analize koje troše većinu napora u modernizaciji COBOL-a. Ta je tvrdnja bila dovoljna da investitori posegnu za tipkom za prodaju.
COBOL je veći nego što se misli
Kako bismo razumjeli zašto je reakcija bila tako oštra, važno je shvatiti koliko je COBOL duboko ukorijenjen. Stotine milijardi linija COBOL koda svakodnevno radi u proizvodnji, pokrećući ključne sustave u financijama i vladinim sektorima. Ovaj je jezik zadužen za procijenjenih 95% transakcija na bankomatima u SAD-u.
Dublji problem nije u samom kodu – već u ljudima koji ga razumiju. Broj programera koji razumiju COBOL nastavlja se smanjivati jer se radna snaga koja je izgradila te sustave većinom povukla. Ta oskudica talenta upravo je ono što je modernizaciju COBOL-a činilo skupom toliko dugo vremena.
Anthropic tvrdi da AI potpuno mijenja tu jednadžbu. Claude Code radi mapirajući ovisnosti u tisućama linija koda, dokumentirajući radne tokove, identificirajući rizike brže od ljudskih analitičara, te pružajući timovima duboke uvide za donošenje informiranih odluka. Tvrtka tvrdi da timovi sada mogu modernizirati COBOL kodne osnove u kvartalima, a ne godinama.
IBM je već tu
Reakcija tržišta možda zanemaruje da je IBM već neko vrijeme iznosio ovu tvrdnju. Objava Anthropic došla je otprilike tri godine nakon što je IBM predložio korištenje AI-a za prepisivanje COBOL-a u Java i stvorio proizvod pod nazivom “watsonx Code Assistant for Z” za to. CEO IBM-a Arvind Krishna rekao je nedavno da je AI alat za kodiranje na mainframeovima “dobro prihvaćen,” s većinom kupaca koji ga koriste za razumijevanje svojih COBOL kodnih osnova i donošenje odluka o modernizaciji.
IBM je obranio svoju poziciju, ističući da njihova mainframe platforma pruža istu kvalitetu performansi i sigurnosti bez obzira na programski jezik – COBOL ili neki drugi. Analitičari su brzo dodali nijansu panici.
Analitičar Evercore ISI Amit Daryanani primijetio je da “klijenti već imaju mogućnost migracije s mainframea, no ostaju uz tu platformu,” sugerirajući da strah od pomjeranja možda nadmašuje stvarnost.
Širi obrazac
IBM nije bio sam u padu. Accenture i Cognizant također su pale nakon vijesti – znak da investitori gledaju na cijeli konzultantski model oko modernizacije nasljednih sustava, a ne samo na IBM-ovu hardversku poslovnicu. Samo prošlog tjedna, dionice cyber sigurnosti oštro su pale nakon što je Anthropic objavio Claude Code Security, alat koji skenira kodne osnove za ranjivosti.
Obrazac postaje poznat: svaka nova objava o AI sposobnostima pokreće ponovno razmatranje koji postojeći prihodi bi mogli biti komprimirani, a tržište odmah cijeni strah.
IBM nije ostao tih. Rob Thomas, viši potpredsjednik i glavni komercijalni direktor tvrtke, izravno se obratio u spomenutom blogu, crteći granicu koju je tržište očito propustilo: “Prevođenje koda je jedna stvar. Modernizacija platforme je nešto sasvim drugo. To dvoje nije isto, a razlika između njih je mjesto gdje većina poduzeća nailazi na probleme.”
Njegova tvrdnja vrijedi razmotriti. Vrijednost koju IBM-ov mainframe pruža nema nikakve veze s COBOL-om kao jezikom – ona leži u vertikalno integriranom sloju ispod njega: z/OS, arhitektura obrade transakcija, kvantno otporna enkripcija i desetljeća optimizacije hardvera i softvera koje nijedan alat za prevođenje koda ne dotiče.
Anthropicov Claude Code, prema njegovom tumačenju, rješava stvarni problem – ali ne onaj koji je najvažniji za poduzeća koja koriste IBM Z. Također je ukazao na to da otprilike 40% COBOL-a zapravo radi na Windowsu, Linuxu i drugim distribuiranim platformama – a ne na mainframeovima.
Mnogo onoga što se prikazuje kao priča o IBM-ovim mainframeovima djelomično je problem distribuiranih sustava koji je uključen u naslov mainframea. IBM-ovi klijenti već iznose ovu tvrdnju.
Royal Bank of Canada koristila je IBM-ov watsonx Code Assistant for Z za mapiranje ovisnosti i izradu planova modernizacije za ključne aplikacije. Nacionalna organizacija za socijalno osiguranje izvijestila je o 94% smanjenju vremena potrebnog za analizu nasljednog COBOL koda koristeći isti alat – smanjujući osmosatni zadatak na otprilike 30 minuta.
Bilo da je ponedjeljakova prodaja bila poštena presuda ili refleksivna, temeljna promjena je stvarna: AI čini modernizaciju COBOL-a ekonomskom opcijom po prvi put u desetljećima. Pitanje koje IBM postavlja – a tržište još nije u potpunosti odgovorilo – je li to prijetnja njegovom poslovanju ili ubrzanje transformacije koju već vodi.
Vidi također: Hitachi ulaže u industrijsku ekspertizu kako bi pobijedio u fizičkoj AI utrci
Želite li saznati više o AI-u i velikim podacima od industrijskih lidera? Provjerite AI & Big Data Expo koji se održava u Amsterdamu, Kaliforniji i Londonu. Sveobuhvatan događaj dio je TechEx i održava se uz druge vodeće tehnološke događaje. Kliknite ovdje za više informacija.
AI News podržava TechForge Media. Istražite druge nadolazeće događaje i webinare o poslovnoj tehnologiji ovdje.
