Ova priča izvorno se pojavila u The Algorithm, našem tjednom biltenu o umjetnoj inteligenciji. U siječnju, Jensen Huang, čelnik Nvidije, najvrjednije kompanije na svijetu, proglasio je da ulazimo u eru fizičke umjetne inteligencije, kada će umjetna inteligencija прећи izvan jezika i chatbotova u fizički sposobne strojeve. (Usput, isto je rekao i prošle godine.) Implika—potaknuta novim demonstracijama humanoidnih robota koji stavljaju suđe ili sastavljaju automobile—je da je oponašanje ljudskih udova s jednosmjernim robotskim rukama stari način automatizacije. Novi način je replicirati način na koji ljudi misle, uče i prilagođavaju se dok rade. Problem je u tome što nedostatak transparentnosti o ljudskom radu uključenom u obuku i rad takvih robota ostavlja javnost u zabludi o tome što roboti zapravo mogu učiniti i ne vidi čudne nove oblike rada koji se razvijaju oko njih.
Razmotrite kako roboti u eri umjetne inteligencije često uče od ljudi koji im pokazuju kako obaviti neki zadatak. Stvaranje ovih podataka na velikoj skali sada vodi do scenarija sličnih onima iz serije ‘Black Mirror’. Radnik u Šangaju, na primjer, nedavno je proveo tjedan dana noseći headset za virtualnu stvarnost i egzoskelet dok je otvarao i zatvarao vrata mikrovalne pećnice stotine puta dnevno kako bi obučio robota pored sebe, izvijestio je Rest of World. U Sjevernoj Americi, robotička tvrtka Figure planira nešto slično: objavila je u rujnu da će surađivati s investicijskom firmom Brookfield, koja upravlja 100.000 stambenih jedinica, kako bi prikupila “masivne količine” podataka iz stvarnog svijeta “u raznim kućnim okruženjima.” (Figure nije odgovorila na pitanja o ovom naporu.)
Baš kao što su naše riječi postale podaci za obuku velikih jezičnih modela, naši pokreti sada su spremni slijediti isti put. Ipak, ova budućnost bi ljudima mogla donijeti još lošiji dogovor, a to već počinje. Robotičar Aaron Prather pričao mi je o nedavnom radu s dostavnom kompanijom koja je svojim radnicima dala senzore za praćenje pokreta dok su premještali kutije; prikupljeni podaci će se koristiti za obuku robota. Napor da se izgrade humanoidi vjerojatno će zahtijevati radnike da djeluju kao prikupljači podataka na masovnoj razini. “Bit će to čudno,” kaže Prather. “Nema sumnje.”
Ili razmislite o teleoperacijama. Iako je cilj u robotici stroj koji može samostalno obaviti zadatak, robotičke tvrtke zapošljavaju ljude da daljinski upravljaju svojim robotima. Neo, humanoidni robot od 20.000 dolara iz startupa 1X, trebao bi se isporučiti u domove ove godine, ali osnivač kompanije, Bernt Øivind Børnich, nedavno mi je rekao da nije posvećen nikakvom propisanom nivou autonomije. Ako se robot zaglavi, ili ako kupac želi da obavi komplicirani zadatak, teleoperator iz kompanijine središnjice u Palo Altu, Kalifornija, upravljat će njime, gledajući kroz njegove kamere dok pegla odjeću ili isprazni perilicu posuđa.
Ovo nije inherentno štetno—1X dobiva pristanak kupca prije prelaska u način teleoperacije—ali privatnost kakvu poznajemo neće postojati u svijetu u kojem teleoperatori obavljaju kućanske poslove kroz robota. A ako kućni humanoidi nisu zaista autonomni, dogovor se bolje razumije kao oblik arbitraže plaća koja ponovno stvara dinamiku gig rada dok, po prvi put, omogućuje fizičke zadatke da se obavljaju gdje god je rad najjeftiniji.
