Unatoč svom potencijalu, AI agenti su sporo ostvarivali utjecaj u poslovanju, a jedan novi startup smatra da je razlog tome nedostatak konteksta.
Pokrenut kao dio Y Combinatorove ljetne grupe 2025. godine, Trace je startup za orkestraciju radnih procesa koji ima za cilj popuniti tu prazninu. Tvrtka mapira složena korporativna okruženja i procese kako bi agenti imali kontekst potreban za brzo skaliranje.
„OpenAI i Anthropic grade ove briljantne stažiste koje tvrtke mogu iskoristiti“, kaže izvršni direktor Tracea, Tim Cherkasov, referirajući se na alate AI laboratorija. „Mi gradimo menadžera koji zna gdje ih smjestiti.“
U četvrtak, tvrtka sa sjedištem u Londonu objavila je kako je prikupila 3 milijuna dolara u ranoj fazi financiranja od Y Combinatora, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital i WeFunder. Među anđeoskim investitorima su Benjamin Bryant i Kevin Moore.
Traceov sustav počinje izradom grafičkog prikaza znanja iz postojećih alata tvrtke — sustava poput e-pošte, Slacka i Airtablea koji oblikuju svakodnevni rad tvrtke. Kada je taj kontekst postavljen, korisnici mogu zatražiti sustav visokom razinom zadatka — poput „Trebamo dizajnirati novi mikrosajt“ ili „Razvijmo naš plan prodaje za 2027.“ — a Trace će se vratiti s korak-po-korak radnim procesom, delegirajući neke zadatke AI agentima i druge ljudskim radnicima. Kada sustav aktivira AI agenta, pružit će mu specifične podatke potrebne za dovršavanje podzadatka.
Cilj je automatizirati delikatni posao zapošljavanja AI agenata, što je jedan od najvećih prepreka za stvarno uvođenje unutar tvrtki.
Uz toliko tvrtki fokusiranih na agentni AI, Trace će imati mnogo konkurencije. Ranije ovog tjedna, Anthropic je predstavio svoj pristup poslovnim agentima, fokusirajući se na unaprijed izgrađene dodatke za specifične funkcije u odjelima. Mnogi od usluga produktivnosti na radnom mjestu s kojih će Trace crpiti, poput Atlassianovog Jire, također pokreću vlastite agente koji bi mogli konkurirati sustavu startupa.
No, osnivači Tracea vjeruju da će njihov pristup grafu znanja biti ključ uspjeha, jer mogu izgraditi inženjerstvo konteksta duboko u strukturu agentnog uvođenja.
„Godine 2024. i 2025. još je bila riječ o inženjerstvu upita. Sada smo prešli s inženjerstva upita na inženjerstvo konteksta“, kaže tehnički direktor Artur Romanov. „Tko god pruži najbolji kontekst u pravom trenutku, bit će infrastruktura na kojoj će se graditi tvrtke usmjerene na AI. I nadamo se da ćemo biti ta infrastruktura.“
