Mnoge organizacije urušavaju temelje poslovanja – produktivnost, konkurentnost i učinkovitost. To se događa zbog loše implementacije suradnje između ljudi i umjetne inteligencije, tvrdi konzultantska tvrtka za oblak i AI, Datatonic. Prema njihovim riječima, u sljedećoj fazi poduzetničke AI, uspjeh će doći iz pažljivo upravljane i dizajnirane AI koja radi uz ljude u sustavima „ljudi u petlji (HiTL)”.
Istraživanje tvrtke pokazuje da tvrtke koje ne uspiju integrirati AI u svoje ljudske radne procese zaostaju za konkurencijom dok produktivnost opada. Datatonic ističe da hibridni pristup ljudi i AI ubrzava donošenje odluka, čime se poboljšavaju ukupne operacije. Scott Eivers, izvršni direktor Datatonica, kaže: “AI [je] o redizajniranju načina obavljanja posla. Najveći rizik koji vidimo na tržištu je gubitak produktivnosti kada AI djeluje izolirano od ljudi koji zapravo vode posao.”
Nakon godina ulaganja u AI, pritisak na tvrtke raste da pokažu povrat. Međutim, neka istraživanja pokazuju da neki projekti ostaju u pilot fazi zbog ograničenog povjerenja među korisnicima. Kao rezultat, organizacije ne koriste uvide koje pruža AI kako bi pozitivno utjecali na odluke i radne procese, što znači da do dobitaka u učinkovitosti nikada ne dolazi.
Prema Datatoniku, HiTL modeli su ključni za budući uspjeh, pružajući kombinaciju brzine AI s ljudskom prosudbom i odgovornošću. To je očito u softverskom razvoju uz pomoć agenata, gdje AI sustavi stvaraju kod iz labavih uputa i pretvaraju ih u kod. U ovom slučaju, ljudski timovi odlučuju što treba razviti, pregledavaju sve zahtjeve i planove prije nego što se realiziraju. Kada je ova smjernica jasna, AI agenti konstruiraju modularne komponente.
Trend AI u radnom okruženju počinje se pojavljivati u financijama i operacijama. Na primjer, u pozadinskim uredima i financijskim odjelima, AI-om pokretnu obrada dokumenata već donosi 70% smanjenja troškova obrade računa prema nekima, ali financijski timovi još uvijek odobravaju konačne ishode.
“To su priče o partnerstvu”, kaže Andrew Harding, CTO Datatonica. “Ljudi stvaraju sustave evaluacije, potvrđuju planove, postavljaju granice i donose odluke. AI izvršava brzo i u velikim razmjerima. Ta kombinacija je ono gdje se pojavljuje prava vrijednost poduzeća.”
Mnoge tvrtke ne uspijevaju sigurno implementirati potpuno autonomne agente, prema Datatoniku, s nedostacima u sigurnosnim kontrolama i okvirima upravljanja. Autonomija se može povećati samo kada organizacije uvedu točke odobravanja i standarde performansi. Sustavi evaluacije također se moraju implementirati kako se AI modeli razvijaju, osiguravajući da uvijek djeluju sigurno i kako je zamišljeno bez kršenja ikakvih obveza usklađenosti.
Harding kaže: “Kako povjerenje raste, tvrtke mogu odgovorno delegirati više AI-u. No, preskakanje upravljanja ne povećava brzinu, već stvara rizik.”
Datatonic predviđa značajno ubrzanje radnog opterećenja u sljedeće dvije godine, s pripremom i validacijom koju će upravljati AI agenti. AI sustavi također bi mogli biti implementirani za testiranje i poništavanje odluka prije nego što timovi uložiti resurse.
Scott Eivers vjeruje da budućnost “izgleda kao stručni odjeli koje vode manji, agilni timovi – financije, ljudski resursi, marketing – svaki pojačan AI-om. Tvrtke koje pobjeđuju bit će one koje podučavaju ljude kako raditi s AI-om — a ne oko njega,” rekao je.
(Izvor slike: “Waterfall” od PMillera4 licencirano je pod CC BY-NC-ND 2.0.)
Želite saznati više o AI i velikim podacima od lidera industrije? Provjerite AI & Big Data Expo koji se održava u Amsterdamu, Kaliforniji i Londonu. Ovaj sveobuhvatan događaj dio je TechEx i ko-lociran s drugim vodećim tehnološkim događanjima. Kliknite ovdje za više informacija.
AI News pokreće TechForge Media. Istražite druge nadolazeće događaje i webinare o poduzetničkoj tehnologiji ovdje.
