Moderne zdravstvene inovacije obuhvaćaju AI, uređaje, softver, slike i regulatorne okvire, a sve zahtijevaju strogu koordinaciju. Generativni AI vjerojatno ima najjači transformacijski potencijal u programima zdravstvene tehnologije, a već se primjenjuje u raznim područjima, poput R&D-a, komercijalnih operacija i upravljanja opskrbnim lancem.
Tradicionalni modeli medicinskih pregleda, poput osobnih sastanaka i papirnatih procesa, možda nisu dovoljni za zadovoljavanje brzog, podacima vođenog medicinskog okruženja danas. Stoga zdravstveni radnici i pacijenti traže praktičnije i učinkovitije načine za pristup i dijeljenje informacija, ispunjavajući složene standarde moderne medicinske znanosti.
Prema McKinseyju, Medtech tvrtke su na čelu inovacija u zdravstvu, procjenjujući da bi mogle ostvariti između 14 i 55 milijardi dolara godišnje u produktivnosti. Kroz usvajanje GenAI, procjenjuje se dodatnih više od 50 milijardi dolara prihoda od inovacija proizvoda i usluga.
Anketa McKinseyja iz 2024. pokazala je da je oko dvije trećine Medtech izvršnih direktora već implementiralo Gen AI, s otprilike 20% koji skaliraju svoja rješenja i izvještavaju o značajnim koristima za produktivnost.
Iako se implementacija napredne tehnologije povećava u medicinskoj industriji, izazovi ostaju. Organizacije se suočavaju s preprekama poput problema s integracijom podataka, decentraliziranim strategijama i razmacima u vještinama. Sve to ukazuje na potrebu za pojednostavljenim pristupom u implementaciji Gen AI.
Među svim domenama Medtecha, R&D je predvodnik u usvajanju Gen AI. Budući da su najudobniji s novim tehnologijama, R&D odjeli koriste Gen AI alate za pojednostavljenje radnih procesa, poput sažimanja istraživačkih radova ili znanstvenih članaka, naglašavajući trend usvajanja na terenu. Pojedinačni istraživači koriste AI za povećanje produktivnosti, čak i kada ne postoje formalne strategije na razini tvrtke.
Dok AI alati automatiziraju i ubrzavaju R&D zadatke, ljudska provjera je i dalje potrebna kako bi se osiguralo da su konačni podaci ispravni i zadovoljavajući. Gen AI se pokazuje kao alat koji smanjuje vrijeme provedeno na administrativnim zadacima za timove i poboljšava točnost i dubinu istraživanja, pri čemu neke tvrtke bilježe do 30% porasta u produktivnosti istraživanja.
Mjerenje poslovne uspješnosti je ključno u zdravstvenom sektoru. Primarni cilj je, naravno, pružiti visokokvalitetnu njegu, uz održavanje učinkovitih operacija. Mjerenjem i analizom KPI-a, pružatelji zdravstvenih usluga su u boljoj poziciji da poboljšaju ishode pacijenata kroz svoje podatkovno temeljene odluke.
Inovacija se više ne ocjenjuje samo na temelju tehničke izvedbe, već je korisničko iskustvo (UX) jednako važno. Neki od najnovijih inovacija u zdravstvu prepoznati su na UX Design Awards, proizvodi koji predstavljaju najbolje u korisničkom iskustvu kao i tehničkoj preciznosti.
