Umjetna inteligencija nastavlja napredovati nevjerojatnom brzinom, prisiljavajući tvrtke da brže razvijaju i lansiraju nove proizvode ili riskiraju postati nevažne u odnosu na brže konkurente.
Salesforce vjeruje da je pronašao strategiju koja mu omogućuje da drži korak, čak i kada nije jasno kamo AI ide dalje. Gigant softvera za upravljanje korisnicima oslanja se na povratne informacije svojih korisnika u stvarnom vremenu.
Salesforce svakako nije jedina tvrtka koja blisko surađuje sa svojim kupcima radi povratnih informacija o svojim proizvodima. Međutim, to je značajno s obzirom na veličinu tvrtke, brzinu lansiranja novih proizvoda ili ispravki postojećih, i razinu tih odnosa. Ovi sastanci nisu godišnji ili čak kvartalni. Salesforce se sastaje s nekim kupcima čak jednom tjedno.
„Naših 18.000 kupaca je izvor informacija koji je zaista potreban za postizanje uspjeha kupaca“, rekao je Jayesh Govindarajan, izvršni potpredsjednik Salesforce AI-a, u nedavnom intervjuu. „Stack koji smo izgradili rezonira s tim kupcima. Tijekom vremena možemo dobiti kontekst kako bismo bili bolji, i kako se to poboljšava, LLM-ovi postaju bolji, agentni sustavi rade sve više autonomnih ponašanja. To je dugotrajna inovacija i u to ćemo investirati.”
Salesforce je bila jedna od prvih tvrtki koja je krajem 2024. lansirala softver za upravljanje AI agentima prije nego što je agentna AI postala glavna tema iduće godine. Tvrtka je od tada dodatno uložila i nastavlja brzo lansirati nove proizvode za voice AI i Slack.
Salesforce pripisuje svoje brzine lansiranja proizvoda svojim kupcima. Tvrtka je izjavila da joj omogućavanje kupcima da vode put pomaže u izgradnji AI produkcijske mape koja se može brzo prilagoditi gdje tehnologija AI ide.
Kada su uvedeni veliki jezični modeli, tvrtke su prirodno željele uskočiti u tehnologiju, ali nisu imale potrebnu tehnologiju za posljednju milju da u potpunosti iskoriste LLM-ove, rekao je Muralidhar Krishnaprasad, predsjednik i glavni tehnolog inženjeringa u Salesforce-u.
Potrebna tehnologija za posljednju milju bila je poticaj za Salesforce da lansira svoju platformu za upravljanje agentima Agentforce, rekao je Govindarajan.
Od tada, tvrtka je razvila strategiju odozdo prema gore vođenu temama — uključujući kontekst agenta, promatranje i determinističke kontrole, među ostalim — umjesto specifičnih vremenskih okvira proizvoda. Ovaj pristup koristi izravne povratne informacije rotirajućih grupa kupaca za izgradnju proizvoda uz pretpostavku da će i druge tvrtke imati slične potrebe.
„Inovacija koju smo donijeli izravna je posljedica našeg rada s velikim brojem ovih kupaca i klasificiranja problema koje vide u stvarnom svijetu“, rekao je Govindarajan. „Zatim [razbijamo] to i kažemo, što od ovoga može biti riješeno na LLM razini, a što ne? A za stvari koje ne možemo riješiti na LLM razini, trebamo izgraditi operacijske komponente agenta oko LLM-ova kako bismo to mogli učiniti.“
Ova strategija također omogućuje tvrtki da implementira rješenja i radne procese koje su razvili korisnici za širu korisničku bazu.
