Nedavna objava DeepSeek izazvala je veliki interes i brojne naslove. Tehnologija koja stoji iza ove najnovije iteracije generativne umjetne inteligencije je impresivna, ali njezin dolazak također odražava trenutnu situaciju u svijetu umjetne inteligencije. Zanimljivo je, obećavajuće i možda pomalo preuveličano.
Možda je to dijelom stvar generacije. Generacija baby boomera bila je prva koja je masovno zaposlena u IT-u i ta je skupina naučila teške lekcije poslovanja. Projekti su se morali opravdati troškovima jer je tehnologija bila skupa i trebala se vezati uz robusne poslovne slučajeve. Projekti su se provodili polako zbog svoje složenosti i morali su biti usklađeni s određenim poslovnim potrebama, uz podršku pravih dionika. ‘Projekti u rastezljivosti’ bili su predmet straha, a odnos između IT-a i ‘poslovanja’ često je bio napet i složen, obilježen međusobnom sumnjom.
Danas je situacija nešto drugačija. IT industrija je ogromna, Fortune 50 je prepuna velikih tehnoloških marki, a drugi sektori dive se profitnim maržama softverskog sektora. To može biti dobro za Silicon Valley i kapitaliste koji traže sljedeću veliku stvar. Međutim, u stvarnom svijetu korporativnog IT-a, stvari treba gledati s više opreza, prikladne razine pragmatizma i čak s podignutom obrvom.
Što se tiče umjetne inteligencije, ona nije nova i svoje korijene vuče još iz sredine prošlog stoljeća. Unatoč svemu uzbuđenju, dosad je odigrala samo umjerenu ulogu u poslovnom svijetu. Uspjeh alata poput Chat-GPT-a katapultirao ju je u središnju pozornost, ali se i dalje suočava s poznatim problemima. Skupa je za ozbiljnu primjenu, zahtijeva ogromnu računalnu snagu za razvoj i često daje upitne odgovore. Također, postoje ozbiljna pitanja o pravnoj odgovornosti i autorskim pravima.
Potrebna ravnoteža
Moramo postići ravnotežu između entuzijazma i eksperimentiranja svojstvenih današnjoj umjetnoj inteligenciji i zdravog pragmatizma. Trebamo početi s poslovnim slučajem i pitati se kako nam umjetna inteligencija može pomoći. Koja je naša misija? Gdje su naše strateške prilike i rizici? Kako nam umjetna inteligencija može pomoći? Danas je previše “AI je sjajan, vidimo što možemo učiniti s njim”.
Vidim umjetnu inteligenciju kao ogromnu priliku, ali primjeri korištenja moraju se razraditi. AI je odličan u velikim proračunskim zadacima koje ljudi loše obavljaju. Može brzo analizirati obrasce i otkrivati trendove. Ne umara se i ne treba godišnji odmor. Izvrsna je u ograničenom broju kreativnih zadataka poput stvaranja slika, glazbe, pjesama i videa. No, loša je u sagledavanju šire slike. Nedostaje joj ljudski osjećaj opreza koji nas čuva od opasnosti.
Umjetna inteligencija danas je izvrsna na rubu: u pokretanju robota koji odgovaraju na predvidiva pitanja ili agenata koji nam pomažu u bržem obavljanju rutinskih zadataka. Robotička automatizacija procesa promijenila je dinamiku interakcije čovjeka i računala, omogućujući nam da se usredotočimo na kreativno razmišljanje.
Ima tu i sivih područja. Konverzacijska AI je u razvoju, ali možemo očekivati brza poboljšanja. Uskoro bismo mogli biti impresionirani sposobnošću AI-a da predviđa naše sljedeće korake. No, daleko smo od robotiziranih CEO-a i moramo osigurati da ‘odluke’ AI-a oblikuju ljudski šefovi s zdravim razumom.
