Proizvođači AI tehnologije promoviraju svoje proizvode kao da su rješenja koja se mogu odmah koristiti, no male su šanse da će AI agenti odmah početi s radom. Ako ne uložite trud u obučavanje modela prema specifičnostima vašeg poslovanja, malo je vjerojatno da će razumjeti kako vaša tvrtka definira prihode ili tko ima pravo vidjeti koje datoteke. To je jedan od razloga zašto vidimo da AI tvrtke zapošljavaju inženjere kako bi pomogli u integraciji svojih AI proizvoda u sustave svojih klijenata.
Startup iz New Yorka, Jedify, bavi se upravo tom prazninom. Tvrtka tvrdi da se njezina platforma povezuje s izvorima znanja poduzeća putem API-ja kako bi izgradila “kontekstualni graf” o njihovom poslovanju koji AI agenti mogu koristiti za bolji rad. Ovi izvori mogu biti baze podataka, skladišta podataka, SaaS aplikacije ili BI alati, kao i nestrukturirani izvori poput izvještaja, dokumentacije, kodova pa čak i Slack kanala i snimaka sastanaka.
Za razvoj tog rješenja, Jedify je prikupio 24 milijuna dolara u seriji A financiranja koju je predvodio Norwest. U financiranju su sudjelovali i postojeći investitori S Capital VC i Cerca Partners, kao i novi investitor Oceans Ventures. Gigant podataka Snowflake također je sudjelovao kao strateški investitor i integrira tehnologiju startupa sa svojim AI proizvodima, poput svog Cortex AI servisa, Semantic Views i CoWork.
Jedify naglašava da bi AI agenti unutar poduzeća trebali imati pristup odnosima između entiteta, podataka, dozvola, znanja o domeni, radnih procesa, operativnih pretpostavki i terminologije specifične za tvrtku. Ovaj kontekst omogućuje AI agentu da suzi svoju pažnju na informacije relevantne za određeni zadatak umjesto da pretražuje sve što poduzeće posjeduje.
Suosnivač i izvršni direktor Assaf Henkin naveo je Kiteworks, tvrtku za usklađivanje, kao primjer kako korisnici koriste Jedify. Kiteworks je povezao Snowflake, Tableau, Notion i interne priručnike, uključujući dokumente i snimke zaslona, s Jedifyjem, a zatim izgradio agentne alate za različite radne procese kupaca.
„Željeli su naoružati svoje prodavače i timove s računima naprednom aplikacijom – možete to zamisliti kao aplikaciju s kontrolnom pločom i aplikaciju za razgovor u stvarnom vremenu. Kada započnu razgovor s kupcem, Jedify im u stvarnom vremenu pruža sve što trebaju znati. Tijekom razgovora mogu dobiti vrlo specifične detalje proaktivno“, rekao je Henkin.
Henkin tvrdi da je kontekstualni graf Jedifyja različit od semantičkih slojeva, kataloga metapodataka i znanstvenih grafova koje tvrtke već koriste jer je višedimenzionalan, hvatajući odnose između entiteta, podataka, ljudi, dozvola i kupaca. Također je neovisnog modela i ažurira se u stvarnom vremenu dok informacije ulaze i izlaze iz povezanih sustava.
Jedify trenutačno cilja srednje i velike klijente koji imaju zrele skupove podataka i više baza podataka ili skladišta podataka. Henkin je rekao da tvrtka ima između 10 i 20 ranih kupaca, od kojih je jedan The Weather Company, i primjećuje interes iz sektora bogatih podacima poput igara, industrije i potrošačkih pakiranih dobara.
