Tek osam mjeseci nakon pokretanja svoje komercijalne usluge, pružatelj AI ljestvice Arena, koji je nastao kao istraživački projekt na UC Berkeleyu 2023. godine, postigao je 100 milijuna dolara godišnjeg prihoda.
Arena je najpoznatija po svojoj popularnoj ljestvici performansi AI modela, koja se temelji na više od 10 milijuna korisničkih evaluacija. Njihova potrošačka web stranica omogućuje korisniku da unese upit koji se šalje dva modela; nakon toga, korisnik bira koji model je bolje odradio zadatak.
Dok je Arena popularna ljestvica AI modela besplatna za javnu upotrebu, tvrtka je počela zarađivati prihode s platforme u rujnu kada je uvela AI Evaluations, uslugu koja model laboratorijima i poduzećima pruža dubinske analize performansi prikupljene iz njihove zajednice.
Brzi rast prihoda Arene pokazuje da su njihova komercijalna rješenja jednako popularna među kupcima kao i među njihovom zajednicom evaluatora, koji često dolaze na platformu za rani pristup najnovijim, često neobjavljenim, AI modelima.
“Puno ljudi niti ne razumije da naša tvrtka uopće zarađuje novac; ljudi nas i dalje vide kao open source projekt,” rekao je Anastasios Angelopoulos, suosnivač i izvršni direktor Arene, za TechCrunch.
Dok Arena naziva svoj prihod ARR, termin koji tradicionalno označava godišnji ponavljajući prihod, Angelopoulos je pojasnio da tvrtka naplaćuje kupcima za “potrošnju”, što znači da njihov prihod nije ponavljajući.
Iako Arena nema izravne konkurente — Yupp, drugi startup za odabir AI modela, zatvoren u ožujku — Angelopoulos je rekao da tvrtka konkurira “za isti dolar” s startupovima za ljudsko označavanje poput Mercora, Surge i Scale AI, koji pomažu tvorcima modela da poboljšaju svoje AI tijekom post-obuke.
Kako pružatelji AI nastoje maksimizirati performanse modela, njihova potražnja za uslugama optimizacije nakon obuke nastavlja rasti. Kada je Arena u siječnju objavila da je prikupila 150 milijuna dolara u Seriji A s post-money procjenom od 1,7 milijardi dolara, njihov godišnji prihod bio je 30 milijuna dolara.
Arena rangira modele na raznim zadacima kao što su tekst, kodiranje, vizija i generiranje slika, kao i kompleksni, dugotrajni radni procesi kroz njihov nedavno uvedeni Agent Mode.
Uz Angelopoulosa (na slici lijevo), Arenu su suosnovali kolega postdoktorand s UC Berkeleyja Wei-Lin Chiang (na slici u sredini), koji je CTO startupa. Startup je također suosnovao Ion Stoica (na slici desno), poznati profesor s UC Berkeleyja i suosnivač Databricks-a koji je savjetovao projekt prije nego što se registrirao kao tvrtka u travnju 2025.
Arena je prikupila ukupno 250 milijuna dolara od investitora, uključujući Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures i UC Investments.
