Insilico Medicine je smanjio vrijeme potrebno za proizvodnju nekih kandidata za razvoj lijekova na otprilike godinu dana kombinirajući umjetnu inteligenciju s laboratorijskim istraživanjima u Kini, prema izjavi CEO-a Alex Zhavoronkova.
Najbrži program tvrtke, koji je dostigao nominaciju kandidata, trajao je devet mjeseci, dok je tipična vremenska crta oko 13 mjeseci, rekao je Zhavoronkov. Tradicionalni pristupi obično traju oko četiri i pol godine da dostignu istu fazu.
Ova vremenska crta obuhvaća ranu otkrića i odabir kandidata, a ne cijeli proces dovođenja lijeka na tržište. Klinička ispitivanja, proizvodnja i regulatorni pregled ostaju odvojene faze.
AI skraćuje odabir kandidata
Insilico koristi generativnu AI za identificiranje bioloških ciljeva, dizajniranje potencijalnih molekula lijekova i procjenu koji spojevi trebaju napredovati do laboratorijskog ispitivanja.
Tvrtka je izjavila da njezini programi obično dosegnu nominaciju prekliničkih kandidata unutar 12 do 18 mjeseci nakon što istraživači sintetiziraju i testiraju između 60 i 200 molekula. Njihov radni proces kombinira AI-generirane dizajne s pregledom istraživača i eksperimentalnom validacijom.
Laboratorijski eksperimenti ostaju nužni za potvrdu biološke aktivnosti i svojstava lijekova spojeva odabranih modelima. Insilico je rekao da njihov proces podržan AI omogućuje timovima da dođu do nominacije kandidata nakon testiranja manjeg seta sintetiziranih molekula, iako nisu pružili izravnu usporedbu s ekvivalentnim programima razvijenim bez AI.
Od 2021. godine, Insilico je generirao 31 prekliničkog kandidata. Trinaest programa je dobilo odobrenja za istraživačke nove lijekove, što im omogućuje da napreduju prema ljudskim studijama, prema informacijama iz tvrtkinog pipelinea.
Tvrtka provodi istraživanje AI u Montrealu i Abu Dhabiju, dok se veći dio njihove eksperimentalne validacije i rada na laboratorijskoj skali odvija u Kini. Njihovo postrojenje u Šangaju automatizira dijelove biološkog uzorkovanja i probira spojeva.
Timovi izvan Kine razvijaju i evaluiraju AI modele tvrtke, dok istraživači u Šangaju obavljaju biološka ispitivanja, probir i skaliranje.
Zhavoronkov je dio kraćeg razvojno ciklusa pripisao kineskoj istraživačkoj infrastrukturi, operativnim troškovima i regulatornom okruženju. Rekao je da farmaceutske tvrtke s istraživačkim laboratorijima u Kini mogu skratiti tradicionalne vremenske okvire razvoja kandidata za otprilike dvije godine.
Kina se proširila izvan proizvodnje generičkih sastojaka lijekova i sada igra veću ulogu u razvoju novih lijekova. Međunarodni proizvođači lijekova također surađuju s kineskim laboratorijima, organizacijama za ugovorno istraživanje, centrima kliničkih ispitivanja i biotehnološkim tvrtkama.
