Sidd Motwani, Ian Anderson i Shivaditya Sinha proveli su godine razvijajući infrastrukturu za bihevioralnu inteligenciju koja pokreće preporučivač Spotifya. Njihov sustav, nazvan Vector AI, osmišljen je za predviđanje namjera korisnika i njihovih budućih akcija, umjesto da se oslanja samo na njihovo prošlo ponašanje. Ovaj sustav pokreće oko 90% preporuka Spotifya za njegovih 800 milijuna korisnika.
Trenutno, trojica osnivača donose sličan sustav u e-trgovinu sa svojim novim startupom, Malachyte. Tvrtka je u četvrtak objavila da je prikupila 10 milijuna dolara u početnom financiranju kako bi povećala distribuciju i zaposlila više voditelja proizvoda i komercijalnih stručnjaka.
Malachyte je osnovan na uvjerenju da većina online trgovina tretira kupce na isti način: personalizacija je većinom dictated by historical purchases, demographic segmentation, or logged-in customer profiles. To znači da prvi posjetitelji često vide isti generički izlog kao i svi ostali, dok postojeći kupci dobivaju preporuke temeljene prvenstveno na onome što su prethodno kupili, a ne na onome što im treba danas.
Startup želi promijeniti to izgradnjom iskustava kupovine koja su svjesna namjera u stvarnom vremenu. Njihova platforma koristi ono što nazivaju “dvostrukim Vector AI” za predviđanje koje proizvode kupac želi sljedeće, uči o njihovim općim ukusima i kontinuirano se prilagođava temeljem onoga što rade u stvarnom vremenu.
“[Naš] sustav počinje se oblikovati prije prvog klika, koristeći kontekst dostupan u trenutku kada se stranica učita. Unutar jedne sesije, gradimo stvarno razumijevanje i preferencija i onoga što netko trenutno pokušava postići,” rekao je Motwani, izvršni direktor Malachytea, za TechCrunch.
“Pretraživanje ‘čvrstih čizama’ nakon čega slijede dva klika na čizme s čeličnom kapicom dovoljno je da se radne hlače i rukavice pomaknu prema vrhu stranice, dok se cipele za odijela pomaknu prema dolje, bez potrebe za računom ili povijesti. Svaka dodatna akcija precizira profil, tako da iskustvo postaje relevantnije što duže netko ostaje, a opet i prilikom sljedećeg posjeta.”
Motwani tvrdi da trgovci već posjeduju svoj najvredniji izvor korisničke inteligencije, ali rijetko ga koriste u stvarnom vremenu.
“Svaki hover, klik, pomak, pretraživanje i dodavanje u košaricu je signal, a većina sustava ili nikada ne reagira na to u trenutku ili ga akumulira u segment tijekom noći. Mi to kontinuirano čitamo, tako da svaka akcija čini korisnikov vektor sigurnijim u vezi s preferencijom i trenutnom namjerom,” dodao je.
Tvrtka je razvijala i testirala svoju tehnologiju od 2024. godine i surađivala s više od 20 korporativnih klijenata u putovanjima, trgovini prehrambenim proizvodima i maloprodaji prije nego što se konačno fokusirala na e-trgovinu.
