<p tvrtke poput Anthropic i OpenAI redovito objavljuju izvještaje o tome kako ljudi koriste proizvode poput Claude i ChatGPT, no podaci koje objavljuju nisu uvijek potpuni, tvrde istraživači umjetne inteligencije. “Ne postoji neovisan izvor koji bi to potvrdio”, kaže Anka Reuel, doktorandica računalnih znanosti na Stanfordu. Reuel je koordinatorica novog istraživačkog projekta pod nazivom AI Observatory, koji ima za cilj popuniti tu prazninu. To je javna platforma koja agregira i analizira stvarne razgovore s popularnim modelima poput Claude i Gemini prikupljene uz pristanak korisnika putem sedam postojećih skupova podataka. Cilj Observatory-a je pružiti neovisne izvore informacija za istraživače i donositelje odluka kako bi procijenili kako ljudi koriste generativnu umjetnu inteligenciju. Trenutno se donose važne odluke o prednostima i rizicima AI-a na temelju vrlo ograničenih podataka, dodaje Reuel.
AI Observatory je otkrio da se korištenje umjetne inteligencije značajno razlikuje među modelima i da se mijenja tijekom vremena. Njihovo istraživanje pokazuje mnogo osjetljivijih ponašanja nego što to prikazuju izvještaji velikih AI tvrtki, koje se više fokusiraju na rad nego na osobnu upotrebu. Anthropic Economic Index jedan je od najpoznatijih i najcitiranijih izvora podataka o korištenju AI-a, ali ima svoje slabosti. Kao što ime sugerira, fokusira se na upotrebu Claude AI u radne i produktivne svrhe, isključujući razgovore koji nisu povezani s tim korištenjima. Kada je tim AI Observatory-a primijenio Anthropicove metode na svoj skup podataka, otkrili su da bi gotovo polovica razgovora – ili 48% – bila filtrirana. Ti ne-radni razgovori koji su filtrirani najčešće su uključivali teme zdravlja i odnosa (44,2% naspram 31,2% u Anthropicovoj analizi), odrasle ili nelegalne teme (7,9% naspram 2,1%), uznemiravanje i mržnju (27,5% naspram 5,66%) te seksualni sadržaj (16,7% naspram 2,4%).
Anthropic je objavio zasebne blog postove o tome kako ljudi koriste Claude za podršku ili društvo, pa čak i za generiranje CSAM-a, “ali imati analizu s ptičje perspektive [AI Observatory-a] umjesto odvojene u zasebnom izvještaju pomaže” istraživačima da dosljednije razumiju različite upotrebe, kaže David Widder, pomoćni profesor na UT-Austin School of Information, koji istražuje kako ljudi komuniciraju s AI sustavima i nije uključen u AI Observatory. Skupovi podataka koje je AI Observatory analizirao uključuju razgovore koji su se odvijali između 2023. i 2025. godine, a otkrili su razlike u tome kako ljudi koriste AI i kako različite AI platforme odgovaraju. Razgovori unutar WildChat-a, jednog od najvećih i najdetaljnijih skupova podataka uključenih u studiju AI Observatory-a, postajali su duži i složeniji tijekom vremena.
