U potrazi za rješenjem, mnogi pružatelji zdravstvene skrbi sada svoje nade polažu u agentnu AI, s više od dvije trećine (68%) njih već je uvelo AI agente u svoju radnu snagu, prema KPMG-u. Ova tehnologija se koristi za automatizaciju složenih pozadinskih procesa, suradnju s medicinskim timovima, pa čak i za triaging pacijenata, sve u nastojanju da smanji kognitivno opterećenje na kliničare i poboljša kvalitetu skrbi za pacijente dok se broj ljudskih zdravstvenih radnika smanjuje.
Do sada su koristi digitalizacije unutar zdravstvene skrbi bile ograničene. Mnogi zaposlenici su krivili sporu ili zastarjelu tehnologiju za povećanje administrativnog opterećenja umjesto da ga olakšaju. Na primjer, podaci o pacijentima u SAD-u prebačeni su u elektroničke zdravstvene evidencije (EHR) početkom 2000-ih, ali su ti podaci ostali fragmentirani i oslanjali se na ručne unose. Nova telehealth usluga i digitalni alati za njegu, poput daljinskih monitora, imali su slične nedostatke, kaže Ashis Barad, dr. med., glavni direktor za digitalne i tehnološke usluge u bolnici za specijalnu kirurgiju (HSS) u New Yorku, koja se fokusira na zdravlje mišićno-koštanog sustava.
Agentna AI razlikuje se od ovih postojećih tehnologija, smatra on. Umjesto da se oslanjaju na ručne unose ili prebacuju na ljudske radnike za bilo koji slučaj koji malo izlazi iz čvrstog okvira, AI agenti mogu upravljati nijansiranim, složenim scenarijima. Mogu donositi autonomne odluke, preuzimati informacije iz stručnih kliničkih izvora i razvijati se tijekom vremena, oslobađajući kliničare da se fokusiraju na složeniju njegu pacijenata. Kao što dr. Barad kaže: “Agentna AI uzima vaš radni proces i sabija ga, augmentira, super puni i čini ga učinkovitijim.”
U HSS-u, AI agenti su već implementirani u više područja. Rješavaju složene pozadinske procese, poput zahtjeva za osiguranje koji su prije trajali nekoliko tjedana i uključivali osoblje HSS-a i treće strane. Sada, prema riječima dr. Barada, AI agenti obrađuju 1.100 zahtjeva mjesečno. Smanjili su vrijeme žalbe s 45 minuta na pet i poboljšali stopu uspješnosti tih žalbi s 65% na 100% u devet mjeseci od implementacije. HSS sada obrađuje sve zahtjeve interno.
Na temelju tog uspjeha, HSS sada implementira AI agente u nekliničkim okruženjima s uslugom zakazivanja i triaginga, u suradnji s razvojnim timom agentne AI Ema Unlimited. Usluga je dostupna 24/7 putem weba, poruka ili telefona. Koristi konverzacijski AI kako bi postavljala pacijentima dodatna pitanja o njihovom stanju i zatim zakazuje termine s najprikladnijim kliničarem, uzimajući u obzir lokaciju, pokriće osiguranja i dostupnost liječnika. “Završava cijeli proces,” kaže dr. Barad. AI agent se obučava na “svim našim kontekstima, pravilima i bazi znanja,” dodaje, pružajući pacijentima pojednostavljen pristup visoko specijaliziranom znanju vodećih kirurga.
