Kako agentno kodiranje postaje sve raširenije, radni život softverskih inženjera postaje nevjerojatno složen. Jedan inženjer može nadgledati desetke kodirajućih agenata u isto vrijeme, pokrećući i usmjeravajući različite procese prema potrebi.
Puno je toga za pratiti, a pažnja ljudskih inženjera brzo postaje ograničeni resurs.
Cursor je u četvrtak lansirao novi alat pod nazivom Automations, koji ima za cilj kontrolirati taj kaos. Novi sustav korisnicima omogućuje automatsko pokretanje agenata unutar njihovog okruženja za kodiranje, uzrokovano novim dodatkom u kodnoj bazi, Slack porukom ili jednostavnim tajmerom. Kako Cursor opisuje, to je način za pregled i održavanje novog koda koji su stvorili agentni alati — bez praćenja desetaka agenata odjednom.
Na najosnovnijoj razini, Automations su način za inženjere da se oslobode dinamičkog odnosa “upit-i-nadzor” koji definira većinu inženjeringa temeljenog na agentima. Umjesto da pokreću agente ljudskim upitom, Cursorov framework za automatizaciju omogućuje automatsko pokretanje agenata — a uključuje ljude kad god su potrebni.
“Nije da su ljudi potpuno izvan slike,” rekao je Jonas Nelle, voditelj inženjeringa za asinkrone agente u Cursoru, u intervjuu za TechCrunch. “Oni nisu uvijek ti koji iniciraju. Pozivaju se u pravim trenucima na ovoj traci za transport.”
Jedan od ranih primjera je Bugbot, dugotrajna značajka Cursor koja se smatra prethodnikom šireg sustava automatizacije. Sustav Bugbot aktivira se svaki put kada inženjer doda nešto u kodnu bazu i pregledava novi kod na greške i druge probleme. Korištenjem Automations, Cursor je uspio proširiti taj sustav na složenije sigurnosne revizije i temeljitije preglede.
“Ova ideja o razmišljanju dublje, trošenju više tokena za pronalaženje težih problema, bila je iznimno vrijedna,” rekao je voditelj inženjeringa Josh Ma.
Cursor procjenjuje da pokreće stotine automatizacija po satu, dosegnuvši daleko izvan jednostavnog pregleda koda. Sustav se također koristi za odgovor na incidente, s PagerDuty incidentima koji pokreću agenta koji može odmah ispitati server logove putem MCP veze. Odvojena automatizacija nudi tjedne sažetke promjena u kodnoj bazi na Cursorovom Slacku.
“U apstraktnom smislu, sve što automatizacija pokrene, ljudsko bi također moglo pokrenuti,” rekao je Nelle. “Ali automatizacijom mijenjate vrste zadataka koje modeli mogu korisno obavljati u kodnoj bazi.”
Novi sustav dolazi usred intenzivne konkurencije u prostoru agentnog kodiranja, s OpenAI i Anthropic koji su u posljednjem mjesecu napravili značajne nadogradnje svojih alata za agentno kodiranje.
Podaci Ramp-a pokazuju da je tržišni udio Cursor-a stabilan od svibnja, s otprilike 25% klijenata generativne AI koji se pretplaćuju na Cursor na neki način.
Ipak, ukupni rast prostora agentnog kodiranja održava prihod tvrtke u rapidnom porastu. Prema izvještaju, Cursorov godišnji prihod porastao je na više od 2 milijarde dolara, udvostručivši se u protekla tri mjeseca.
