Potražnja umjetne inteligencije za energijom postaje veliki izazov. To nije samo pitanje računa za struju; ekološki učinci su ozbiljni, od iscrpljivanja dragocjenih vodenih resursa do stvaranja planina elektroničkog otpada i povećanja emisije stakleničkih plinova koje svi pokušavamo smanjiti.
Kako modeli umjetne inteligencije postaju sve složeniji i integriraju se u više aspekata naših života, postavlja se veliko pitanje: možemo li pokrenuti ovu revoluciju bez štete za planet?
Potražnja za energijom raste
Računalna snaga potrebna za najnaprednije AI modele raste nevjerojatnom brzinom – neki kažu da se duplira svakih nekoliko mjeseci. Ova potražnja nije blaga; ona prijeti da nadmaši i naše najoptimističnije energetske planove.
Da bismo dobili osjećaj za razmjere, buduće energetske potrebe AI mogle bi uskoro trošiti koliko i cijele zemlje poput Japana ili Nizozemske. Statistika pokazuje da AI može ozbiljno utjecati na elektroenergetske mreže na kojima svi oslanjamo.
Godina 2024. donijela je rekordni rast globalne potražnje za električnom energijom od 4,3%, a širenje AI-a značajan je razlog tome, uz rast tržišta električnih automobila i povećanu aktivnost tvornica.
Do 2022. godine, podatkovni centri, AI i rudarenje kriptovaluta činili su gotovo 2% ukupne svjetske potrošnje električne energije, što iznosi oko 460 teravat-sati (TWh).
Predviđanja? Do kraja 2025. godine, AI podatkovni centri mogli bi zatražiti dodatnih 10 gigavata (GW) energije. Do 2027., globalna potražnja AI podatkovnih centara mogla bi doseći 68 GW.
Kako zadovoljiti energetske potrebe AI?
Možemo li zadovoljiti energetske potrebe AI i istovremeno očuvati naš planet? S obzirom na trenutni miks fosilnih goriva, nuklearne energije i obnovljivih izvora, hitno je potrebno diverzificirati načine proizvodnje energije.
Obnovljivi izvori energije, poput solarnih, vjetroelektričnih i hidroelektričnih, ključni su dio rješenja. U SAD-u, na primjer, predviđa se da će obnovljivi izvori porasti s 23% na 27% do 2026. godine.
Tehnološki divovi poput Microsofta planiraju kupiti 10,5 GW obnovljive energije isključivo za svoje podatkovne centre. Iako obnovljivi izvori igraju važnu ulogu, njihov rad nije uvijek konstantan, što predstavlja izazov za podatkovne centre koji trebaju energiju 24/7.
Nuklearna energija postaje privlačna, pružajući stabilnu, niskougljičnu energiju potrebnu za zadovoljenje golemih potreba AI-a. Velike tvrtke poput Microsofta, Amazona i Googlea istražuju nuklearne opcije.
Širi ekološki utjecaj AI-a
Utjecaj AI-a na planet ne odnosi se samo na potrošnju struje. Podatkovni centri zahtijevaju velike količine vode za hlađenje; jedan podatkovni centar troši oko 1,7 litara vode po kilovat-satu. U 2022. godini, Googleovi podatkovni centri potrošili su oko 5 milijardi galona svježe vode.
Osim toga, AI doprinosi rastućem problemu elektroničkog otpada, jer se stari hardver često odbacuje. Mnoge inovacije usmjerene su na poboljšanje energetske učinkovitosti AI algoritama i upravljanje potrošnjom energije u podatkovnim centrima.
Kako bi se smanjila energetska potrošnja, potrebni su zajednički napori istraživača, tehnološke industrije i donosioca politika. Ako energiju učinimo prioritetom u razvoju AI-a, možemo težiti održivoj budućnosti.
