U tehnološkoj industriji postoji posebna vrsta trenutka koji se ne oglašava kroz jedan proboj, već kroz istovremenu konvergenciju mnogih. Fizička AI doživljava taj trenutak upravo sada – a praćenje odakle dolazi i zašto, otkriva više od bilo kojeg pojedinačnog lansiranja proizvoda.
Sam pojam – fizička AI – dovoljno je jednostavan. Opisuje AI sustave koji ne samo da obrađuju podatke ili generiraju sadržaj, već percipiraju, rezoniraju i djeluju u stvarnom svijetu – roboti, autonomna vozila, strojevi koji se prilagođavaju. CEO Nvidije, Jensen Huang, nazvao je to ‘ChatGPT trenutkom za robotiku’ na CES-u u siječnju – namjerno oblikovanje, i korisno.
Usporedba s ChatGPT-om nije samo hype. Ona signalizira da se tehnologija koja je nekoć bila ograničena na istraživačka okruženja prihvaća za mainstream komercijalnu primjenu. To je prelazak koji upravo promatramo, od tvorničkih podova u Silicijskoj dolini do pozornica u Šangaju.
Zapad gradi infrastrukturu
Na zapadnoj strani, poticaj fizičke AI zapravo je utrka za platformom. Tvrtke koje najagresivnije ulažu nisu prvenstveno robotika tvrtke – to su infrastrukturne tvrtke koje robotiku vide kao sljedeću površinu na kojoj se monetizira AI.
Nvidia je objavila nove Cosmos i GR00T otvorene modele za učenje i rezoniranje robota, uz Blackwell-pokretani Jetson T4000 modul, koji pruža 4x veću energetsku učinkovitost za robotiku. Arm je stvorio potpuno novu poslovnu jedinicu za Fizičku AI fokusiranu na dizajn poluvodiča za robotiku i inteligentna vozila.
Siemens i Nvidia najavili su planove za izgradnju onoga što nazivaju Industrijskim AI Operativnim Sustavom, s ambicijom da stvore prvi potpuno AI-pokretani adaptivni proizvodni pogon na svijetu. Tu je i Google, koji je prošli tjedan svoje robotske softverske jedinice Intrinsic potpuno integrirao – iz Alphabetovih ‘Ostalih ulaganja’ u srž Google-a.
Ovaj potez pozicionira Google da ponudi proizvođačima vertikalno integriranu infrastrukturu: AI modele iz DeepMinda, softver za implementaciju iz Intrinsica i cloud infrastrukturu iz Google Clouda. Analogia s Androidom koja se interna razmatra je poučna. Android nije pobijedio na pametnim telefonima gradnjom najboljeg telefona. Pobijedio je postajući sloj na kojem sve ostalo radi.
To je upravo ono što Google pokušava postići s fizičkom AI.
Istok gradi strojeve
Priča o fizičkoj AI iz Kine drugačija je po karakteru – i možda visceralnija. Na ovogodišnjem Festivalu proljeća, humanoidni roboti iz više kineskih startupa izvodili su kung fu rutine, zračne flips i koreografirane plesove pred stotinama milijuna gledatelja – oštar kontrast u odnosu na nespretne prototipove koji su izazivali skepticizam samo godinu dana ranije.
Kina je 2025. predstavljala više od 80% globalnih instalacija humanoidnih robota i više od polovice svjetskih industrijskih robota. Ta dominacija podržana je strukturnim prednostima koje idu dalje od softvera. Kina kontrolira otprilike 70% globalnog tržišta lidar senzora, prednjači u proizvodnji harmonijskih reduktora – zupčanika važnih za kretanje robota – i smanjila troškove hardvera kroz iste ekonomije razmjera koje su potaknule njezinu industriju električnih vozila.
Alibaba je ušao u utrku s RynnBrain, otvorenim AI modelom dizajniranim da pomogne robotima da razumiju fizički svijet i identificiraju objekte – pozicionirajući se uz NVIDIA-ine Cosmos i Google DeepMind-ove Gemini Robotics u sloju temeljnog modela. S više od 140 domaćih proizvođača humanoidnih robota i više od 330 humanoidnih modela koji su već predstavljeni, kineski poticaj u fizičkoj AI više nije eksperimentalan – on je komercijalan.
Zašto je to važno izvan naslova
Konvergencija zapadnih platformskih strategija i istočne proizvodne skale stvara nešto zaista novo: globalni ekosustav fizičke AI koji napreduje na više frontova istovremeno, s različitim konkurentnim prednostima koje se sudaraju.
Ono što ovaj trenutak čini različitim od prethodnih valova robotike je uklanjanje uskog grla stručnosti. Povijesno gledano, implementacija industrijskih robota zahtijevala je specijalizirane inženjerske timove, mjesece prilagođenog programiranja i visoku toleranciju na vrijeme zastoja. Platforme koje se sada grade – od Google-a, Nvidije, Siemensa i njihovih kineskih ekvivalenata – izričito su dizajnirane za snižavanje te barijere.
Tvrtke poput Ventiona, koje su prikupile 110 milijuna USD u siječnju, tvrde da njihove fizičke AI platforme mogu smanjiti vremenske okvire automatizacijskih projekata s mjeseci na dane. Kada ta tvrdnja postane rutina, ekonomija proizvodnje mijenja se strukturno.
Također postoji geopolitička dimenzija koja tiho leži ispod najava proizvoda. Svaki temeljni model za robotiku, svaki sloj platforme, svaka arhitektura poluvodiča koja se trenutno razvija nosi sa sobom pitanja o ovisnosti o opskrbnim lancima, suverenitetu podataka i dugoročnoj kontroli infrastrukture.
Država – ili tvrtka – koja upravlja softverskim slojem fizičke AI imat će neobičan utjecaj na industrijske operacije globalno tijekom godina koje dolaze.
Fizička AI nije trend. To je sljedeća značajna rekonstrukcija načina na koji svijet proizvodi, premješta i djeluje na velikoj razini. Razgovori koji se sada vode – od soba za sastanke poluvodiča do tvorničkih podova u Shenzhenu i Silicijskoj dolini – nisu preliminarni. Oni su sama stvar, već u tijeku.
