Potencijal umjetne inteligencije (AI) za transformaciju poslovanja već je dobro utvrđen. Primjena u poduzećima stječe zamah dok organizacije prelaze s pilot projekata na AI u proizvodnji. Tvrtke više ne samo da razgovaraju o AI; preusmjeravaju proračune i resurse kako bi to ostvarile. Mnoge već eksperimentiraju s agentnom AI, koja obećava nove razine automatizacije. Ipak, put do potpunog operativnog uspjeha ostaje neizvjestan za mnoge. Dok je eksperimentiranje s AI svuda prisutno, usvajanje na razini cijelog poduzeća ostaje neuhvatljivo. Bez integriranih podataka i sustava, stabilnih automatiziranih radnih tijeka i modela upravljanja, AI inicijative mogu se zaglaviti u pilot fazama i teško se prebaciti u proizvodnju. Uspon agentne AI i sve veća autonomija modela čine holistički pristup integraciji podataka, aplikacija i sustava važnijim nego ikad. Bez toga, inicijative AI u poduzećima mogu propasti. Gartner predviđa da će više od 40% projekata agentne AI biti otkazano do 2027. godine zbog troškova, netočnosti i izazova u upravljanju. Pravi problem nije sama AI, već nedostatak operativne osnove.
Kako bi razumjeli kako organizacije strukturiraju svoje AI operacije i kako implementiraju uspješne AI projekte, MIT Technology Review Insights provela je anketu među 500 viših IT lidera u srednjim i velikim tvrtkama u SAD-u, koje sve na neki način teže AI-u. Rezultati ankete, zajedno s nizom intervjua s ekspertima, svih provedenih u prosincu 2025., pokazuju da snažna osnova integracije odgovara naprednijim AI implementacijama, pogodnim za inicijative na razini cijelog poduzeća. Kako AI tehnologije i aplikacije evoluiraju i proliferiraju, integracijska platforma može pomoći organizacijama da izbjegnu dupliciranje i silose, te imaju jasnu kontrolu dok navigiraju rastućom autonomijom radnih tijeka.
Ključni nalazi iz izvještaja uključuju sljedeće: Neke organizacije napreduju s AI-em. U posljednjim godinama, studija za studijom otkriva nedostatak opipljivog uspjeha u AI-u. Ipak, naše istraživanje pokazuje da tri od četiri (76%) ispitanih tvrtki imaju barem jedan odjel s AI radnim tijekom u potpunoj proizvodnji.
AI najčešće uspijeva s dobro definiranim, uspostavljenim procesima. Gotovo polovica (43%) organizacija pronalazi uspjeh s AI implementacijama primijenjenim na dobro definirane i automatizirane procese. Četvrtina uspijeva s novim procesima. I jedna trećina (32%) primjenjuje AI na razne procese. Dvije trećine organizacija nemaju timove posvećene AI-u. Samo jedna od tri (34%) organizacija ima tim specifično za održavanje AI radnih tijeka. Jedna od pet (21%) izjavljuje da je centralni IT odgovoran za kontinuirano održavanje AI-a, a 25% kaže da odgovornost leži na odjelima. Za 19% organizacija odgovornost je raspoređena.
Integracijske platforme na razini cijelog poduzeća dovode do robusnije implementacije AI-a. Tvrtke s integracijskim platformama na razini cijelog poduzeća pet puta su vjerojatnije da će koristiti raznolike izvore podataka u AI radnim tijekovima. Šest od deset (59%) koristi pet ili više izvora podataka, u usporedbi s samo 11% organizacija koje koriste integraciju za specifične radne tijekove, ili 0% onih koje ne koriste integracijsku platformu. Organizacije koje koriste integracijske platforme također imaju više međusobnih implementacija AI-a, veću autonomiju u AI radnim tijekovima i više povjerenja u dodjeljivanje autonomije u budućnosti.
