Ranije ovog tjedna, pet osoba koje se bave svim aspektima AI opskrbnog lanca okupilo se na Milken Global Conference u Beverly Hillsu, gdje su razgovarali o problemima poput nestašice čipova, orbitalnih podatkovnih centara i mogućnosti da je čitava arhitektura tehnologije pogrešna.
Na pozornici s TechCrunchom bili su: Christophe Fouquet, CEO ASML-a, nizozemske tvrtke koja drži monopol na strojeve za ekstremnu ultraljubičastu litografiju; Francis deSouza, COO Google Clouda; Qasar Younis, suosnivač i CEO Applied Intuition; Dimitry Shevelenko, glavni poslovni direktor Perplexityja; i Eve Bodnia, kvantna fizičarka koja je napustila akademsku karijeru kako bi preispitala temeljne arhitekture u svojoj tvrtki Logical Intelligence.
Ograničenja su stvarna
AI boom se susreće s fizičkim ograničenjima, pri čemu se ti problemi javljaju dublje u procesu nego što mnogi misle. Fouquet je istaknuo ogromnu akceleraciju u proizvodnji čipova, izražavajući uvjerenje da će tržište biti ograničeno opskrbom u sljedeće dvije do pet godina. To znači da hiperskaleri poput Googlea, Microsofta i Amazona neće dobiti sve čipove za koje plaćaju.
DeSouza je naglasio koliko je ovaj problem velik, istaknuvši da su prihodi Google Clouda u prošlom kvartalu premašili 20 milijardi dolara, dok je njihov neispunjeni prihod gotovo udvostručen u jednom kvartalu, sa 250 milijardi na 460 milijardi dolara. “Potražnja je stvarna,” rekao je smireno.
Younis je istaknuo da je njegov najveći problem prikupljanje podataka iz stvarnog svijeta, što se ne može u potpunosti simulirati. “Morate ga pronaći u stvarnom svijetu,” rekao je.
Problemi s energijom su također stvarni
Dok su čipovi prvi problem, energija je drugi. DeSouza je potvrdio da Google istražuje mogućnosti podataka u svemiru kao odgovor na energetska ograničenja. Iako to nije jednostavno, smatraju to legitimnim putem.
Fouquet je istaknuo da industrija ulaže ogromne količine kapitala, no više računala znači i više energije, a time i cijenu.
Drugačija vrsta inteligencije
Bodnia gradi nešto potpuno drugačije. Njena tvrtka, Logical Intelligence, temelji se na energijskim modelima, koji pokušavaju razumjeti pravila koja leže u podlozi podataka. Njen najveći model ima 200 milijuna parametara i dizajniran je za ažuriranje znanja dok se podaci mijenjaju.
Agenti, sigurnosne mjere i povjerenje
Shevelenko je objasnio kako je Perplexity evoluirao iz pretraživača u “digitalnog radnika.” Njihov najnoviji proizvod, Perplexity Computer, dizajniran je kao osoblje koje znanstveni radnik usmjerava.
Sukob suvereniteta
Younis je ukazao na to kako su fizički AI i nacionalni suverenitet povezani na načine na koje digitalni AI nikada nije bio. “Gotovo svaka zemlja kaže: ne želimo ovu inteligenciju u fizičkom obliku unutar naših granica.”
Pitanje generacije
Na kraju panela, postavljeno je pitanje o utjecaju na sposobnost sljedeće generacije za kritičko razmišljanje. Odgovori su bili optimistični, naglašavajući da snažniji alati mogu omogućiti rješavanje velikih problema.
