Jensen Huang, izvršni direktor Nvidie, postavio je test za ocjenu vrijednosti inženjera. Na All-In Podcastu na kraju GTC 2026, rekao je da ako godišnja potrošnja AI tokena inženjera od 500,000 USD bude ispod 250,000 USD, “bit ću duboko zabrinut.” Nvidia planira godišnji trošak tokena od 2 milijarde USD za svoje inženjerske timove.
Ovo je značajna provokacija od strane čovjeka koji prodaje računalne kapacitete. Također, opisuje trenutnu razmjenu u korporativnim proračunima: novac koji je nekada išao za plaće, sada se sve više koristi za kupnju tokena. Pitanje koje se industrija sporije postavlja jest radi li ta razmjena zapravo?
Gdje je novac otišao
Preusmjeravanje novca nije sporno. Četiri najveća hiperskalera planiraju ukupno 700 milijardi USD kapitalnih ulaganja za 2026., skoro dvostruko više nego prošle godine, dok Gartner predviđa da će potrošnja na AI agent softver doseći 207 milijardi USD, što je povećanje od 139%. Na drugoj strani, podaci Challengera, Gray & Christmas pokazuju da je AI najčešći razlog za otpuštanje u SAD-u već četvrti mjesec zaredom, a tehnologija čini 31% otpuštenih u prvoj polovici godine.
Interna bilješka Metinog menadžmenta opisuje svibanjskih 8,000 otpuštenih kao kompenzaciju za značajna ulaganja, iako su prihodi porasli za 33%. Oracleovi podaci pokazuju smanjenje broja zaposlenih za 21,000 dok se štednja koristi za proširenje centara podataka. Ove su kompanije izrazito profitabilne. Otpust nije mjera preživljavanja, već financiranje.
Andy Challenger sažima: “Tvrtke preusmjeravaju proračune prema AI ulaganjima na račun radnih mjesta.” Zadatak koji je radnik obavljao možda uopće nije automatiziran. Proračun koji ga je plaćao jednostavno se premjestio.
Što je novac kupio
Ovdje se stvari kompliciraju. Gartner je anketirao 350 izvršnih direktora u kompanijama s više od milijardu USD prihoda, koji koriste AI agente ili automatizaciju, i otkrio da je otpušteno otprilike 80% njih, bez korelacije između otpuštanja i poboljšanih rezultata. Analitičarka Helen Poitevin navodi: “Smanjenje radne snage može stvoriti prostor u proračunu, ali ne stvara povrat.”
Njezino istraživanje pokazuje da su organizacije koje su poboljšale ROI one koje koriste AI za jačanje svojih ljudi, a ne za njihovo uklanjanje.
Uber je u prosincu dao 5,000 inženjera AI alate za kodiranje, ali je do travnja iskoristio cijeli svoj proračun za AI za 2026. godine. Operativni direktor Andrew Macdonald priznao je da, iako je 70% generiranog koda AI, veza s onim što korisnici doživljavaju nedostaje: “Ta veza još nije uspostavljena.”
Walmart je uveo slične restrikcije na svoju internu asistenciju nakon što je potražnja premašila očekivanja. Kada tokeni premaše proračun, dolazi do ograničenja. Kada ljudi premaše proračun, dolazi do otpuštanja.
Priznanje
Nijedna tvrtka nije tako javno prošla cijeli ciklus kao Klarna. Ova fintech tvrtka zamijenila je otprilike 700 radnih mjesta u korisničkoj službi AI asistentom, a nakon toga je zamrznula zapošljavanje ljudi više od godine dana.
Kada je zadovoljstvo kupaca opalo, a pritužbe porasle, izvršni direktor Sebastian Siemiatkowski priznao je: “Previše smo se fokusirali na efikasnost i troškove. Rezultat je bila niža kvaliteta, a to nije održivo.” Klarna ponovno zapošljava ljude, a njen izvršni direktor sada tvrdi da je ulaganje u kvalitetu ljudske podrške budućnost tvrtke.
Gartner predviđa da će se obrazac Klarne generalizirati, predviđajući da će do 2027. godine polovica tvrtki koje su smanjile osoblje korisničke službe zbog AI ponovo zaposliti, često pod novim titulama.
