Aplikacija za bilježenje temeljena na AI, Granola, koja vrijedi 250 milijuna dolara, postala je popularan alat među osnivačima tehnoloških tvrtki i VC-ima. No, jedan programer vjeruje da postoji potražnja za privatnijom, lokalnom alternativom koja je dostupna uz jednokratnu naknadu i bez pretplate. To je dovelo do stvaranja nove aplikacije za Mac pod nazivom Talat.
Razvijač iz Yorkshirea, Nick Payne, samoproklamirani računalni entuzijast, kaže da je ideja za izgradnju lokalnog AI bilježenja proizašla iz niza sretnih slučajeva.
“Mislim da je Granola nevjerojatna; to je sjajan primjer onoga što možete učiniti s Electron aplikacijom [okvir za izradu desktop aplikacija] uz dovoljno ljubavi i pažnje,” rekao je Payne za TechCrunch. “Kada sam je prvi put probao, bio sam fasciniran što je uspjela snimiti sustavni zvuk na mom Macu bez snimanja videa, što je tada bila standardna alternativa. To je dovelo do mnoštva istraživanja, otkrivajući relativno novu i slabo dokumentiranu Appleovu API.”
Kako bi olakšao rad s tim API-jem (Core Audio Taps, koji omogućuje programerima pristup audio streamovima na Macu), Payne je odlučio stvoriti open-source audio biblioteku, AudioTee.
“Tijekom tog vremena polako sam sastavljao alat, ali nikada nisam pronašao ništa što bi se moglo smatrati samostalnim proizvodom, a ne samo cool tehničkom demonstracijom,” rekao je Payne. “Stanje na tržištu modela transkripcije — istih onih koje koriste Granola — nevjerojatno je, a fascinantno je vidjeti svoj govor prikazan na ekranu gotovo u stvarnom vremenu. No, uvijek me mučilo da je kompromis bio pružiti ne samo svoje podatke, već i svoje audio podatke; moj stvarni glas.”
Nakon toga naišao je na softverski alat pod nazivom FluidAudio, Swift okvir koji omogućuje potpuno lokalni, niskolatencijski audio AI na Apple uređajima. To vam omogućuje pokretanje malih, brzih modela transkripcije izravno na Neural Engine-u Maca — Appleovom hardveru namijenjenom za AI obradu.
To je bila komponenta koja je Payneu omogućila da shvati kako može svoju istraživačku aktivnost pretvoriti u stvarni proizvod — onaj u kojem vaša audio snimka nikada ne napušta vaš Mac, a vaši transkripti nisu pohranjeni na poslužiteljima druge tvrtke.
Talat, koji je razvijen zajedno s Payneovim dugogodišnjim prijateljem i bivšim kolegom Mikeom Franklinom, rezultat je Payneovog interesa za audio područje. Rezultat je aplikacija od 20MB, jednokratna kupnja koja ne zahtijeva stvaranje računa ili dijeljenje analitičkih podataka s programerima. Također, nema mjesečnih naknada.
Dok neki AI alati za bilježenje mogu imati više funkcija, Talat nudi pojednostavljen set značajki. Snima zvuk s mikrofona vašeg računala dok ste u aplikacijama za sastanke poput Zooma, Teamsa, Meet-a i drugih, i transkribira ga u stvarnom vremenu. Aplikacija pokušava odrediti govornike u stvarnom vremenu, ali ih možete dodijeliti ponovo po potrebi. Također možete uzimati bilješke, uređivati, brisati ili dijeliti dijelove transkripta. Kada sastanak završi, lokalni LLM generira sažetak s ključnim točkama, odlukama i zadacima.
Bilješke, transkripti i sažeci su također pretraživi u Talatu.
Osim privatnosti, Payne je rekao da je cilj dati korisnicima više opcija.
“Usmjeravamo se na prilagodljivost i omogućavamo korisnicima da kontroliraju kamo idu njihovi podaci: odabir vlastitog LLM-a, automatski izvoz u [aplikaciju za bilježenje] Obsidian, webhooks koji šalju podatke kada sastanak završi, MCP server,” što je standardizirani način za povezivanje AI alata s vanjskim izvorima podataka, “da ih povlačimo na zahtjev,” objasnio je.
Iza kulisa, AI je mješavina — “uglavnom sastavljena i apstrahirana iza FluidAudio,” primijetio je Payne, koji mu daje zasluge za obavljanje većine teškog rada. Za sažetak, aplikacija prema zadanim postavkama koristi model AI pod nazivom Qwen3-4B-4bit, koji može raditi čak i na prilično skromnoj opremi.
Međutim, korisnici mogu odabrati zamijeniti to bilo kojim davateljem LLM u oblaku po vlastitom izboru, ili mogu birati između dva Parakeet modela — modela prepoznavanja govora koje je razvila Nvidia — ili ga usmjeriti na Ollama (alat za pokretanje AI modela lokalno), dajući im veću kontrolu nad iskustvom. S vremenom, Talat će dodati podršku za više ugrađenih opcija i imat će integracije za druge aplikacije, poput Google Kalendara i Notion-a.
Prilikom lansiranja, korisnici s M-serijom Mac računala (onima koji koriste Appleove procesore, počevši od M1) mogu preuzeti aplikaciju i isprobati je besplatno s 10 sati snimanja prije nego što odluče kupiti.
Talat je dostupan za 49 dolara dok je u ovoj verziji prije objavljivanja, koja je još uvijek u aktivnom razvoju.
Kada aplikacija postigne verziju 1.0, cijena će porasti na 99 dolara.
Payne i Franklin financiraju Talat iz vlastitih sredstava i planiraju zadržati osnovni proizvod kao jednokratnu kupnju u budućnosti.
