Po prvi put, satelit za promatranje Zemlje pronašao je ono što je tražio — samostalno, bez ljudskih analitičara na tlu. Ovaj značajan trenutak, koji se dogodio u travnju, označava prvo zabilježeno korištenje modela vizija-jezik (VLM) u orbiti, i pruža uvid u to kako bi AI mogao fundamentalno promijeniti mogućnosti senzora u svemiru — i koliko bi oni mogli vrijediti.
Obično, sateliti preuzimaju velike količine podataka analitičarima na Zemlji, koji koriste algoritme strojnog učenja ili vlastite oči kako bi shvatili što se događa. No, na brodu Yam-9, svemirskoj letjelici koju je izgradila tvrtka Loft Orbital, softverski paket razvijen u NASA-inom Laboratoriju za mlazni pogon identificirao je područja interesa kao odgovor na prirodne jezične upite.
Model Gemma 3 iz Google DeepMind-a — vizija-jezik model koji je omogućio demonstraciju — posebno je izrađen za aplikacije na rubu, što znači da je dizajniran za rad na ograničenom hardveru daleko od podatkovnih centara. VLM-ovi kombiniraju kontekstualno razumijevanje velikih jezičnih modela s sposobnošću analize slika: istraživači su pitali model da klasificira podatke senzora gdje se prirodno okruženje susreće s ljudskim razvojem, ili da identificira infrastrukturu oko željezničkih čvorišta — i model je to učinio.
Ova demonstracija je značajna iz dva razloga. U bliskoj budućnosti, mogla bi učiniti svemirske senzore mnogo korisnijima obavljanjem prvotne analize podataka u orbiti, smanjujući poplavu sirovih podataka kroz koje analitičari trenutno moraju prolaziti. Dugoročno, to je dokaz koncepta za pokretanje infrastrukture AI većih razmjera u svemiru.
„Ovo otvara vrata stalnim patrolnim slojevima u svemiru“, rekao je Paul Lasserre, voditelj AI-a u Loft-u, za TechCrunch. „Ako imate VLM, možete imati logiku — poput ‘pratite ovu granicu za mene i javite mi kada nešto izgleda sumnjivo,’ i međusobno komunicirati sa satelitima.”
Svemirske letjelice Loft-a dizajnirane su kao platforme za treće strane. Poslovni model bliži je infrastrukturi kao usluzi nego tradicionalnoj proizvodnji satelita. Jedan nedavni dogovor uključivao je izgradnju, lansiranje i upravljanje šest novih satelita za EarthDaily, koji će analizirati i plasirati podatke prikupljene na brodu letjelice. Yam-9 je lansiran u jesen 2025. kao pionir za orbitalne AI projekte tvrtke, a uključuje Nvidia Jetson Orrin AGX GPU, jedan od vodećih čipova korištenih u svemirskom računalstvu.
Juan Delfa Victoria, tehnički vođa u AI grupi NASA JPL-a, vodio je razvoj NAVI-Orbital, softverskog paketa koji je zapravo bio osnova za Gemma 3 VLM. Iako je Gemma 3 dostupan, inženjeri su morali pojednostaviti softverski paket kako bi smanjili količinu potrebnih biblioteka i memorije.
Dok je ovo prvo zabilježeno korištenje VLM-a u orbiti, možemo očekivati da će se i druge tvrtke pridružiti. Planet Labs koristi satelite s Jetson Orin procesorima; za sada ih koristi za jednostavnije zadatke detekcije objekata, ali glasnogovornik kaže da su istraživanja u tijeku o drugim AI aplikacijama, uključujući VLM-ove.
