Radnici u tehnološkoj industriji u Kini primili su upute od svojih nadredjenih da obučavaju AI agente koji bi ih mogli zamijeniti, što je izazvalo val preispitivanja među ranijim entuzijastima. Ove mjesece projekt na GitHubu pod nazivom Colleague Skill, koji je tvrdio da radnici mogu koristiti za ‘destiliranje’ vještina i osobina svojih kolega te njihovo repliciranje putem AI agenta, postao je viralan na kineskim društvenim mrežama. Iako je projekt stvoren kao šala, pogodio je osjetljivu žicu među radnicima, koji su izjavili da ih nadredeni potiču da dokumentiraju svoje radne tokove kako bi automatizirali određene zadatke i procese korištenjem alata poput OpenClaw ili Claude Code.
Za postavljanje Colleague Skill, korisnik imenuje kolegu čije zadatke želi replicirati i dodaje osnovne profilne podatke. Alat automatski uvozi povijest chata i datoteke iz aplikacija Lark i DingTalk, koje su popularne u Kini, te generira priručnike koji opisuju dužnosti tog kolege — pa čak i njihove jedinstvene osobine — kako bi AI agent mogao replicirati.
Colleague Skill stvorio je Tianyi Zhou, inženjer u Šangajskoj laboratoriji za umjetnu inteligenciju. Ove je tjedne izjavio za kineski outlet Southern Metropolis Daily da je projekt započet kao stunt, potaknut otpuštanjima povezanima s AI-jem i sve većom tendencijom tvrtki da od zaposlenika traže da se automatiziraju. Nije odgovorio na zahtjeve za dodatnim komentarima.
Korisnici interneta pronašli su humor u ideji iza alata, šaljuci o automatizaciji svojih kolega prije sebe. Međutim, viralnost Colleague Skilla pokrenula je mnogo rasprava o dostojanstvu i individualnosti radnika u doba AI-a. Nakon što je vidjela Colleague Skill na društvenim mrežama, Amber Li, 27-godišnja radnica u Šangaju, iskoristila ga je kako bi rekonstruirala bivšeg kolegu kao osobni eksperiment. U nekoliko minuta, alat je stvorio datoteku koja detaljno opisuje kako ta osoba obavlja svoj posao. “Iznenađujuće je dobar,” kaže Li. “Čak i hvata male osobitosti osobe, poput njihovih reakcija i navika interpunkcije.” S ovom vještinom, Li može koristiti AI agenta kao novog ‘kolegu’ koji joj pomaže u otklanjanju grešaka u kodu i odmah odgovara. Bilo je to čudno i nelagodno, kaže Li.
Ipak, zamjena kolega agentima mogla bi postati norma. Otkako je OpenClaw postao nacionalni hit, nadredeni u Kini potiču radnike da eksperimentiraju s agentima. Iako AI agenti mogu preuzeti kontrolu nad računalom, čitati i sažimati vijesti, odgovarati na e-poštu i rezervirati restoranske stolove, radnici na terenu kažu da se njihova korisnost dosad pokazala ograničenom u poslovnim kontekstima. Traženje od zaposlenika da izrade priručnike koji opisuju sitnice njihovih svakodnevnih poslova, kao što to čini Colleague Skill, jedan je od načina da se pomogne premostiti taj jaz.
