Tencent je predstavio model koji bi mogao doslovno promijeniti način na koji programeri stvaraju 3D resurse.
Novi model Hunyuan3D-PolyGen prvi je pokušaj Tencent-a da ponudi ono što nazivaju “umjetničkom klasom” 3D generacije, posebno razvijen za profesionalce koji stvaraju digitalne svjetove u kojima igramo.
Stvaranje visokokvalitetnih 3D resursa oduvijek je bio usko grlo za programere igara, pri čemu su umjetnici provodili nebrojene sate usavršavajući wireframe-ove i boreći se s kompleksnom geometrijom. Tencent vjeruje da su pronašli način kako se nositi s tim problemima, potencijalno transformirajući način na koji studiji pristupaju stvaranju resursa.
Poboljšanje generiranja 3D resursa
Tajna Hunyuan3D-PolyGen leži u tehnologiji koju Tencent naziva BPT tehnologijom. Pojednostavljeno, to znači da su uspjeli komprimirati ogromne količine 3D podataka bez gubitka važnih detalja. U praksi, to znači da je moguće generirati 3D resurse s desecima tisuća poligona koji izgledaju dovoljno profesionalno da se mogu koristiti u komercijalnoj igri.
Posebno je pametno kako sustav obrađuje i trokutaste i kvadratne površine. Ako ste ikada pokušali premjestiti 3D resurse između različitih softverskih paketa, znate zašto je to važno. Različiti alati i motori imaju svoje preferencije, a problemi s kompatibilnošću povijesno su bili noćna mora za studije koje pokušavaju pojednostaviti svoje radne procese.
Prema tehničkoj dokumentaciji, sustav koristi okvir za autoregresivno generiranje mreža koji provodi prostornu inferenciju kroz eksplicitno i diskretno modeliranje vrhova i patch-ova. Ovaj pristup osigurava proizvodnju visokokvalitetnih 3D modela koji zadovoljavaju stroge umjetničke specifikacije koje zahtijeva komercijalni razvoj igara.
Hunyuan3D-PolyGen radi kroz suštinski trostupanjski proces. Prvo, uzima postojeće 3D mreže i pretvara ih u jezik koji AI može razumjeti. Koristeći podatke iz oblaka točaka kao početnu točku, sustav generira nove upute za mrežu koristeći tehnike posuđene iz obrade prirodnog jezika.
Konačno, sustav prevodi ove upute natrag u stvarne 3D mreže, s potpuno svim vrhovima i površinama koje čine konačni model. Cijeli proces održava geometrijsku cjelovitost dok proizvodi rezultate koji bi svakom tehničkom umjetniku bili odobreni.
Tencent ne govori samo o teorijskim poboljšanjima koja se raspadaju kada se testiraju u stvarnim studijima; ovu tehnologiju su implementirali u vlastitim studijima za razvoj igara. Rezultati? Umjetnici izvještavaju o dobitku učinkovitosti većem od 70 posto.
Sustav je integriran u Tencentov Hunyuan 3D AI engine i već se koristi u više razvojnih pipeline-a igara, što znači da se koristi za stvaranje stvarnih 3D igračkih resursa s kojima će igrači kasnije interagirati.
