Industrija podataka na rubu je drastične transformacije.
Tržište se konsolidira. Ako su posljednja dva mjeseca ikakav pokazatelj — s Databricksom koji kupuje Neon za 1 milijardu dolara i Salesforceom koji preuzima tvrtku za upravljanje oblakom Informatica za 8 milijardi dolara — momentum se povećava.
Kupljene tvrtke mogu se razlikovati po veličini, starosti i području fokusa unutar podataka, ali sve imaju jednu zajedničku stvar. Te se tvrtke kupuju u nadi da će kupljena tehnologija biti nedostajući dio potreban za usvajanje umjetne inteligencije (AI) u poduzećima.
Na površinskoj razini, ova strategija ima smisla.
Uspjeh AI tvrtki i aplikacija ovisi o pristupu kvalitetnim temeljnim podacima. Bez njih, jednostavno nema vrijednosti — uvjerenje koje dijele poduzetnički VC-ovi. U anketi koju je TechCrunch proveo u prosincu 2024., poduzetnički VC-ovi rekli su da je kvaliteta podataka ključni faktor za to kako AI startupi mogu uspjeti. I dok neke od ovih tvrtki uključene u ove poslove nisu startupi, osjećaj i dalje vrijedi.
Gaurav Dhillon — suosnivač i bivši CEO Informatica te trenutni predsjednik i CEO tvrtke za integraciju podataka SnapLogic — potvrdio je ovo u nedavnom intervjuu za TechCrunch.
“Došlo je do potpunog resetiranja načina na koji se podaci upravljaju i cirkuliraju unutar poduzeća,” rekao je Dhillon. “Ako ljudi žele iskoristiti imperativ AI-a, moraju radikalno obnoviti svoje platforme za podatke. I ovdje vjerujem da se vide svi ti akvizicijski potezi, jer je to temelj za uspješnu strategiju AI-a.”
Međutim, je li ova strategija kupovine tvrtki izgrađenih prije post-ChatGPT svijeta pravi način za povećanje usvajanja AI-a u današnjem brzo inovirajućem tržištu? To je nejasno. Dhillon također ima sumnje.
“Nitko nije rođen u AI-u; to je samo tri godine staro,” rekao je Dhillon, misleći na trenutni post-ChatGPT AI tržište. “Za veću tvrtku, kako bi pružila AI inovacije za ponovno zamišljanje poduzeća, posebno agentičkog poduzeća, bit će potrebno puno ponovnog opremanja.”
Fragmentirani krajobraz podataka
Industrija podataka rasla je u prostranu i fragmentiranu mrežu tijekom proteklog desetljeća — što je čini pogodnom za konsolidaciju. Sve što je bilo potrebno bio je katalizator. Od 2020. do 2024. godine, više od 300 milijardi dolara uloženo je u startupe u području podataka u više od 24.000 transakcija, prema podacima PitchBook-a.
Industrija podataka nije bila imuna na trendove viđene u drugim industrijama poput SaaS-a, gdje je poduzetnički val prošlog desetljeća rezultirao brojnim startupima koji su dobili financiranje od VC-a koji su ciljali samo jedno specifično područje ili su u nekim slučajevima izgrađeni oko jedne značajke.
Trenutni industrijski standard grupiranja različitih rješenja za upravljanje podacima, od kojih svako ima svoj specifičan fokus, ne funkcionira kada želite da AI istražuje vaše podatke kako bi pronašao odgovore ili izgradio aplikacije.
Logično je da veće tvrtke traže preuzimanje startupa koji se mogu uključiti i popuniti postojeće praznine u njihovom skupu podataka. Savršen primjer ovog trenda je nedavna akvizicija Census-a od strane Fivetrana u svibnju — koja je, da, učinjena u ime AI-a.
