Uber ima dugoročnu ambiciju koja nadilazi samo prevoz putnika: tvrtka želi opremiti automobile svojih vozača senzorima kako bi prikupljala stvarne podatke za tvrtke koje se bave autonomnim vozilima (AV) — kao i potencijalno za druge tvrtke koje treniraju AI modele na fizičkim scenarijima.
Praveen Neppalli Naga, tehnički direktor Ubera, otkrio je plan u intervjuu na TechCrunchovom StrictlyVC događaju u San Franciscu, opisujući ga kao prirodnu ekstenziju novog programa koji je tvrtka najavila krajem siječnja pod nazivom AV Labs.
“To je smjer u kojem želimo ići”, rekao je Naga o opremanju vozila vozača. “Ali prvo moramo razumjeti senzorske setove i kako oni rade. Postoje neka pravila — moramo osigurati da svaka država ima [jasnoću o] tome što senzori znače i što dijeljenje podataka znači.”
Za sada, AV Labs se oslanja na malu, posvećenu flotu automobila opremljenih senzorima koje Uber sam upravlja, odvojeno od svoje mreže vozača. No, ambicija je očito mnogo veća. Uber ima milijune vozača širom svijeta, a ako bi čak i mali postotak tih automobila mogao biti pretvoren u platforme za prikupljanje podataka, razmjeri onoga što bi Uber mogao ponuditi AV industriji bili bi daleko veći od onoga što bi bilo koja pojedinačna AV tvrtka mogla prikupiti sama.
Uvid koji pokreće program, rekao je Naga, jest da više nije tehnologija temeljni ograničavajući faktor za razvoj AV-a. “Usko grlo je podatak”, rekao je. “[Tvrtke poput Wayma] moraju ići i prikupljati podatke, prikupljati različite scenarije. Možda možete reći: u San Franciscu, ‘Na ovoj školskoj raskrsnici, želim neke podatke u ovo doba dana kako bih mogao trenirati svoje modele.’ Problem za sve te tvrtke je pristup tim podacima, jer nemaju kapital za slanje automobila i prikupljanje svih tih informacija.”
Postati sloj podataka za cijeli AV ekosustav je pametan potez, posebno s obzirom na to da je Uber prije nekoliko godina odustao od vlastitih ambicija izgradnje autonomnih automobila (što je suosnivač Travis Kalanick javno žali kao veliku grešku). Mnogi promatrači industrije pitaju se hoće li, bez vlastitih autonomnih automobila, Uber jednog dana postati nevažan dok AV-ovi sve više niču diljem svijeta.
Tvrtka trenutno ima partnerstva s 25 AV tvrtki — uključujući Wayve, koja djeluje u Londonu — i gradi ono što Naga opisuje kao “AV oblak”: biblioteku označenih podataka senzora koju partneri mogu pretraživati i koristiti za treniranje svojih modela. Partneri, u koje Uber planira više izravno ulagati, mogu koristiti sustav i za provođenje svojih treniranih modela u “shadow mode” tijekom stvarnih Uber vožnji, simulirajući kako bi AV mogao funkcionirati bez zapravo puštanja jednog na ceste.
“Naš cilj nije zaraditi novac od ovih podataka”, rekao je Naga. “Želimo ih demokratizirati.”
S obzirom na očitu komercijalnu vrijednost onoga što Uber gradi, ta pozicija možda neće dugo trajati. Tvrtka je već ostvarila kapitalna ulaganja u brojne AV igrače, a njezina sposobnost da ponudi vlasničke podatke za treniranje na velikoj skali mogla bi joj dati značajnu prednost nad sektorom koji trenutno ovisi o Uberovoj tržištu vožnje kako bi došao do kupaca.
