Kada je riječ o postizanju umjetne opće inteligencije (AGI), veliki jezični modeli nemaju ono što je potrebno. Modeli poput ChatGPT-a i Claude-a izvrsni su u radu s tekstom, ali su manje vješti u razumijevanju kako se stvari zapravo kreću kroz prostor i vrijeme — što je ključna vještina za proizvodnju inteligencije koja se generalizira. Ta praznina mogla bi se popuniti podacima iz video igara. To je osnovna ideja iza General Intuition, startupa podržanog od strane Jeffa Bezosa, sa sjedištem u New Yorku, vrijednog 2,3 milijarde dolara koji je upravo zatvorio rundu financiranja od 320 milijuna dolara, uz podršku Coatuea, Erica Schmidta i istraživača s MIT-a i Google DeepMind-a.
U ovoj epizodi TechCrunchovog podcasta Equity, izvršni direktor General Intuitiona, Pim de Witte, pridružuje se Rebecci Bellan kako bi razgovarali o tome zašto bi svjetski modeli trenirani na podacima iz video igara mogli biti sljedeći veliki korak u fizičkoj AI, kako je tvrtka nastala iz gaming platforme Medal TV i gdje su etičke crvene linije kada se vaši modeli mogu koristiti za obrambene primjene.
Poslušajte cijelu epizodu kako biste saznali više o:
- Kako je osam minuta podataka iz stvarnog svijeta bilo dovoljno da robot navigira uredom.
- Zašto je General Intuition odbio ponudu za akviziciju navodno od OpenAI-a kako bi ostao neovisan i zašto je imati investitore koji podržavaju vašu misiju ključno za izgradnju generacijske tvrtke.
- Kako tvrtka pokušava anticipirati gubitak radnih mjesta zbog AI-a izgradnjom Nerve, tržišta koje povezuje gamere s radom na označavanju podataka i teleoperacijama.
Prijavite se na Equity putem YouTube-a, Apple Podcasts, Overcast-a, Spotify-a i svim drugim platformama. Također možete pratiti Equity na X i Threads, na @EquityPod.
