UBS uvodi AI pismenost kao uvjet za mlade bankare

Od poznavanja Excela do razgovora o AI-ju

Investicijsko bankarstvo desetljećima je nove ljude biralo prema akademskom uspjehu, numeričkim sposobnostima, poznavanju financija i spremnosti na vrlo intenzivan rad. Ti kriteriji nisu nestali. Novost je to što UBS od kandidata sada izričito traži da pokažu kako pristupaju umjetnoj inteligenciji. Prema Financial Timesu, pitanja o AI pismenosti dodana su intervjuima uz uobičajene kvalifikacije, pa kandidat više ne može računati da će se s alatima susresti tek nakon dolaska u banku.

Formulacija u oglasima pažljivo je postavljena. UBS ne traži poznavanje samo jednog chatbota, određenog modela ili programskog jezika. Traži se dokaz da kandidat može odgovorno eksperimentirati s AI-jem i pretvoriti ga u bolji ishod ili učinkovitiji proces. To može obuhvatiti brže pretraživanje podataka, pripremu prvog nacrta analize, pomoć pri kodiranju ili sažimanje dokumenata, ali oglasi ne propisuju konkretan zadatak. Time se naglasak premješta s pamćenja funkcija pojedinog proizvoda na prosudbu gdje je automatizacija korisna, a gdje rezultat treba provjeriti.

Za banku je riječ i o pitanju upravljanja rizikom. Financijski poslovi uključuju povjerljive podatke, regulirane odluke i modele čije pogreške mogu imati stvarne posljedice. Riječ „odgovorno” u UBS-ovu zahtjevu zato je jednako važna kao tehnička spretnost: dobar odgovor na intervjuu morao bi pokazati da kandidat razumije ograničenja generativnih sustava, potrebu provjere činjenica i razliku između javnog alata i odobrenog internog okruženja. UBS nije javno objavio detaljnu bodovnu ljestvicu, pa nije poznato kako će tu prosudbu mjeriti.

Oglasi potvrđuju zahtjev, ali ne i univerzalno pravilo

Službeni oglas za ljetnu praksu u timu za dužničko financiranje u Londonu navodi AI sposobnost u profilu kandidata. Isti jezik nalazi se i u programu za diplomante u globalnom bankarstvu u Singapuru, a slični oglasi objavljeni su i za druga tržišta. To podupire zaključak da se kriterij primjenjuje u više ureda, a ne samo u jednom lokalnom timu. Ipak, izvori govore o odabranim pripravničkim i početnim programima u globalnom bankarstvu i tržištima; iz njih se ne može zaključiti da je AI test uvjet za svako radno mjesto u banci.

Promjena nije zamjena za obrazovanje nakon zapošljavanja. UBS na svojoj stranici za početak karijere ističe praktično učenje, interne AI certifikate i obuku za nove zaposlenike. Ulazni kriterij i interna obuka zajedno šalju jasnu poruku: banka očekuje da početnici već imaju osnovnu naviku rada s AI-jem, a zatim ih želi prebaciti u kontrolirana okruženja i procese specifične za financije. Za kandidata će stoga biti važnije opisati konkretan, provjerljiv način rada nego samo navesti da je koristio popularni alat.

AI istodobno mijenja ulazne poslove i broj zaposlenih

Zahtjev dolazi dok banke pokušavaju automatizirati dio posla koji su tradicionalno obavljali mlađi zaposlenici: prikupljanje podataka, izradu osnovnih prezentacija, pregled dugih dokumenata i ponavljajuće provjere. To ne znači da sustav može samostalno voditi transakciju ili preuzeti odgovornost za savjet klijentu. Znači da se vrijednost početnika sve manje mjeri količinom ručno proizvedenog materijala, a sve više sposobnošću da nadzire alat, prepozna pogrešku i pretvori brži prvi nacrt u pouzdan završni rad.

Širi kontekst je oštriji. Analiza Morgan Stanleyja koju je prenio Financial Times procjenjuje da bi europske banke do 2030. mogle ukinuti oko 200.000 radnih mjesta, približno desetinu ukupnog broja, ponajprije u pozadinskim i srednjim uredima. To je procjena, a ne gotov plan sektora. Reuters je zasebno izvijestio da Standard Chartered planira smanjiti više od 7.000 radnih mjesta do 2030. dok povećava primjenu AI-ja. Ti primjeri ne dokazuju da UBS-ov kriterij izravno najavljuje rezove, ali pokazuju zašto se banke natječu za ljude koji automatizaciju znaju primijeniti i nadzirati.

Što to znači za kandidate iz Hrvatske i Europe

Za studente i diplomante iz Hrvatske koji ciljaju međunarodne banke praktična posljedica je neposredna: uz financijsko znanje i jezik trebaju moći objasniti vlastiti postupak rada s AI-jem. Uvjerljiv primjer nije samo brže napisan tekst. Kandidat bi trebao pokazati kako je postavio zadatak, koje je podatke smio koristiti, kako je provjerio rezultat i gdje je odlučio da ljudska prosudba ima prednost. UBS-ovi oglasi ne potvrđuju posebno pravilo za Hrvatsku, no londonski i singapurski primjeri pokazuju da se kriterij širi kroz međunarodne programe.

Najvažnija otvorena pitanja ostaju operativna. Nije poznato hoće li intervju uključivati praktičan zadatak, kako će se vrednovati različiti alati ni hoće li UBS zahtjev proširiti na iskusnije zaposlenike i druge odjele. Zato ovu promjenu treba čitati precizno: jedna velika banka AI pismenost prvi put izričito ugrađuje u selekciju dijela novih bankara. To još nije univerzalna licenca za zamjenu stručnosti automatizacijom, ali jest signal da će dokaziva sposobnost sigurnog rada s AI-jem postati standardni dio profesionalne pismenosti.