Ponedjeljak, 11 svibnja, 2026
10.3 C
London

Promjena u korištenju umjetne inteligencije u poduzećima

Način na koji velika poduzeća koriste umjetnu inteligenciju se mijenja. Godinama je AI u poslovanju značio eksperimentiranje s alatima koji mogu odgovarati na pitanja ili pomoći u malim zadacima. Sada, neka velika poduzeća prelaze s alata na AI agente koji zapravo mogu obavljati praktičan rad u sustavima i radnim tokovima.

Ovaj tjedan, OpenAI je predstavio novu platformu dizajniranu za pomoć tvrtkama u izgradnji i upravljanju tim vrstama AI agenata na velikoj razini. Neki veliki korporacije iz financija, osiguranja, mobilnosti i životnih znanosti među prvima su počele koristiti ovu platformu. To može značiti da je AI spreman preći iz faze pilotiranja u pravu operativnu ulogu.

Od alata do agenata

Nova platforma, nazvana Frontier, namijenjena je pomoći tvrtkama u implementaciji onoga što se opisuje kao AI suradnici. To su softverski agenti koji se povezuju s korporativnim sustavima i obavljaju zadatke unutar njih. Ideja je pružiti AI agentima zajedničko razumijevanje kako se rad odvija unutar tvrtke, kako bi mogli pouzdano obavljati značajan rad.

Umjesto da svaki zadatak tretiraju kao zasebnu instancu, Frontier je izgrađen tako da AI agenti funkcioniraju u kontekstu sustava organizacije. OpenAI tvrdi da njihova platforma pruža iste osnove koje ljudima trebaju na poslu: pristup zajedničkom poslovnom kontekstu, uvod, načine učenja iz povratnih informacija, te dopuštenja i granice.

Frontier također uključuje alate za sigurnost, reviziju i evaluaciju, tako da tvrtke mogu nadzirati kako agenti obavljaju svoj rad i osigurati da slijede pravila.

Tko to sada koristi

Prema objavama OpenAI-a, rani korisnici uključuju Intuit, Uber, State Farm Insurance, Thermo Fisher Scientific, HP i Oracle. Veći pilotski programi također se provode u Cisco-u, T-Mobile-u i Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.

Imati tvrtke iz različitih sektora koje testiraju ili usvajaju novu platformu u ovoj ranoj fazi pokazuje pomak prema stvarnoj primjeni, a ne unutarnjem eksperimentiranju. Ove tvrtke imaju složene operacije, visoke regulatorne potrebe i velike baze kupaca, okruženja u kojima alati AI moraju raditi pouzdano i sigurno ako se žele usvojiti izvan eksperimenta.

Zašto je to važno za poduzeća

Za krajnje korisnike koji razmatraju ili već ulažu u AI, ovo ukazuje na promjenu u načinu na koji bi mogli koristiti tehnologiju. U posljednjih nekoliko godina, većina AI rada u poduzećima fokusirala se na zadatke poput automatskog označavanja ulaznica, sažimanja dokumenata ili generiranja sadržaja. Takve primjene su bile korisne, ali ograničene u opsegu, ne povezujući se s radnim tokovima i sustavima koji upravljaju poslovnim procesima.

AI agenti trebaju zatvoriti tu prazninu. U načelu, agent može prikupiti podatke iz više sustava, razmišljati o njima i djelovati; bilo da to znači ažuriranje zapisa, provođenje analiza ili pokretanje akcija u alatima.

To znači da AI može početi dodirivati stvarni radni proces, a ne pružati samo pomoć. Na primjer, umjesto da AI sastavlja odgovor na pritužbu kupca, mogao bi otvoriti ulaznicu, prikupiti relevantne podatke o računu, predložiti rješenje i ažurirati evidenciju kupca. Ovo je drugačija vrsta vrijednosne ponude: ne štednja vremena na zadatku, već omogućavanje softveru da preuzme dijelove posla.

Prava usvajanja imaju praktične zahtjeve

Tvrtke koje testiraju Frontier ne koriste ga olako jer su to organizacije s potrebama za usklađivanjem, kontrolom podataka i složenim tehnološkim stogovima. Da bi AI agent mogao funkcionirati, mora biti integriran s internim sustavima na način koji poštuje pravila pristupa i drži ljudske timove u petlji.

Povezivanje CRM-a, ERP-a, skladišta podataka i sustava za ticketing je dugotrajni izazov u IT-u poduzeća. Obećanje AI agenata je da mogu povezati te sustave sa zajedničkim razumijevanjem procesa i konteksta. Hoće li to funkcionirati u praksi ovisit će o tome koliko dobro tvrtke mogu upravljati i nadzirati te sustave tijekom vremena.

Rani znakovi su da poduzeća vide dovoljno potencijala da započnu ozbiljne probe. Da bi AI implementacije prešle iz izoliranih pilota i postale dio šire operacije, ovo je vidljiv korak.

Hot this week

Kako postići uspjeh s AI fokusom na kupca

Prema istraživanju tvrtke McKinsey, organizacije ostvaruju manje od jedne...

Potražnja za AI računalima vodi do svemirskih data centara

Izgleda da je potražnja za AI računalima neiscrpna, što...

SaaS tržište od 100 milijardi dolara uz pomoć agentnog AI

Bain & Company procjenjuje da postoji tržište od 100...

Kako će se radna okruženja mijenjati s tehnologijom

Kako će se radna okruženja promijeniti ako sve više...

Utjecaj fiktivnih prikaza umjetne inteligencije

Fiktivni prikazi umjetne inteligencije mogu imati stvaran učinak na...

Topics

Kako postići uspjeh s AI fokusom na kupca

Prema istraživanju tvrtke McKinsey, organizacije ostvaruju manje od jedne...

Potražnja za AI računalima vodi do svemirskih data centara

Izgleda da je potražnja za AI računalima neiscrpna, što...

SaaS tržište od 100 milijardi dolara uz pomoć agentnog AI

Bain & Company procjenjuje da postoji tržište od 100...

Kako će se radna okruženja mijenjati s tehnologijom

Kako će se radna okruženja promijeniti ako sve više...

Utjecaj fiktivnih prikaza umjetne inteligencije

Fiktivni prikazi umjetne inteligencije mogu imati stvaran učinak na...

Anthropic i xAI sklapaju značajno partnerstvo

Ove je tjedne Anthropic i xAI objavili veliko partnerstvo,...

Wispr Flow širi AI glasovne usluge u Indiji

Korisnici interneta u Indiji već se oslanjaju na glasovne...

Rječnik pojmova umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija mijenja svijet, istovremeno izmišljajući novi jezik za...
spot_img

Related Articles

Popular Categories

spot_imgspot_img