Barclays je zabilježio 12% povećanje godišnjeg profita za 2025. godinu, izvještavajući o 9,1 milijardi funti zarade prije oporezivanja, u usporedbi s 8,1 milijardom funti godinu ranije. Banka je također podigla svoje ciljeve performansi do 2028. godine, s namjerom da ostvari povrat na vlastiti kapital (RoTE) veći od 14%, u odnosu na prethodni cilj od iznad 12% do 2026. godine. Rastući poslovni rezultati u SAD-u i smanjenje troškova podupiru ovaj ishod, a Barclays navodi umjetnu inteligenciju kao ključni faktor tih dobitaka u učinkovitosti.
U trenutku kada mnoge velike kompanije još uvijek eksperimentiraju s AI pilot projektima, Barclays povezuje tehnologiju izravno s svojom strukturom troškova i izgledima za profit. U javnim izjavama i izvještajima za ulagače, vodstvo pozicionira AI kao jedan od poluga koje mogu pomoći banci da zadrži niže troškove i poboljšane povrate, posebno s obzirom na promjene u makroekonomskim uvjetima.
Povećanje profita od 12% ove sedmice važno je ne samo za dioničare, već i zato što odražava trend da tradicionalne, strogo regulirane tvrtke sada pozicioniraju AI kao ključni dio vođenja poslovanja, a ne nešto što se čuva u odvojenim laboratorijima za inovacije. Za kompanije izvan tehnologije, povezivanje AI s mjerljivim rezultatima poput profita i učinkovitosti označava pomak prema operativnoj upotrebi umjesto hype-a.
Zašto AI ima značaj za disciplinu troškova
Barclays je izjavio da su tehnologije poput AI dio njihovog plana za smanjenje troškova i povećanje učinkovitosti operacija. To uključuje smanjenje dijelova naslijeđene tehnološke strukture i preispitivanje gdje i kako se posao obavlja. Investicije u AI alate dopunjuju šire ciljeve uštede troškova koji sežu unazad nekoliko godina.
Za mnoge velike kompanije, radna snaga i naslijeđeni sustavi i dalje čine veliki dio operativnih troškova. Korištenje AI za automatizaciju ponavljajućih zadataka ili pojednostavljenje obrade podataka može smanjiti taj teret. U slučaju Barclays-a, ove učinkovitosti dio su bankinog obrazloženja za postavljanje viših ciljeva performansi, iako marže ostaju pod pritiskom u dijelovima njihovog poslovanja.
Važno je biti specifičan o tome što ove učinkovitosti znače u praksi. AI tehnologije, na primjer, modeli koji pomažu u analizi rizika, radnim procesima korisničke službe i internom izvještavanju, mogu smanjiti sate koje zaposlenici provode na ručnom radu. To ne znači uvijek otpuštanje radnika, ali može smanjiti ukupnu osnovicu troškova, posebno u funkcijama koje su rutinske ili vođene transakcijama.
Od investicija do utjecaja
Investicije u AI ne donose rezultate preko noći. Pristup Barclays-a kombinira ove alate s programima strukturnog smanjenja troškova, pomažući banci da upravlja troškovima u trenutku kada samo rast prihoda nije dovoljan za povećanje povrata na željene razine.
Ciljevi performansi Barclays-a za 2028. odražavaju ovaj dualni fokus. Vodstvo banke izjavilo je da njihovi planovi uključuju vraćanje više od 15 milijardi funti dioničarima između 2026. i 2028. godine, uz podršku poboljšane učinkovitosti i snage profita.
Često, kompanije govore o ulaganjima u tehnologiju neodređenim pojmovima. Najnovije brojke Barclays-a čine vezu između tehnologije i profita konkretnijom: povećanje profita od 12% prijavljeno je u istoj rečenici kao i uloga tehnologije u smanjenju troškova. To nije jedini faktor; poboljšani tržišni uvjeti i rast u SAD-u također su pomogli, ali očito je dio narativa koji menadžment predstavlja investitorima.
Ovaj naglasak na disciplini troškova i utjecaju na profit izdvaja Barclays od firmi koje tretiraju AI kao dugoročnu okladu ili budući projekt. Ovdje je AI integriran u kontinuirano upravljanje troškovima i financijsko planiranje, dajući banci uvjerljiv put prema jačim povratima u godinama koje dolaze.
