Prije dva tjedna na Google Cloud Next ’26 u Las Vegasu, Google je učinio nešto što je industrija agentnog AI-a izbjegavala gotovo dvije godine: uveo je upravljanje agentnim AI-jem kao nativnu značajku proizvoda, a ne kao naknadnu misao.
Središnja objava bila je Gemini Enterprise Agent Platform, predstavljena kao nasljednik Vertex AI i opisivana kao sveobuhvatna platforma za izgradnju, skaliranje, upravljanje i optimizaciju agenata. Ono što ju čini značajnom nije samo pristup modelima ili nadogradnje TPU-a, iako su i to važni aspekti.
Bila je to arhitektura ispod površine: svaki agent izgrađen na platformi dobiva jedinstveni kriptografski identitet za praćenje i reviziju, dok Agent Gateway upravlja nadzorom interakcija između agenata i podataka poduzeća. Drugim riječima, upravljanje dolazi s proizvodom.
Ovaj odabir dizajna izravni je odgovor na problem koji tiho potkopava implementacije agentnog AI-a u cijeloj industriji.
Upravljačka praznina o kojoj nitko ne želi razgovarati
Prema anketi koju je proveo OutSystems među 1,879 IT lidera, objavljenoj u travnju, brojke su jasne: 97% organizacija već istražuje strategije agentnog AI-a, a 49% opisuje svoje sposobnosti kao napredne ili stručne. Ipak, samo 36% ima centralizirani pristup upravljanju agentnim AI-jem, a samo 12% koristi centraliziranu platformu za održavanje kontrole nad širenjem AI-a.
To je razlika od 85 postotnih bodova između povjerenja i stvarne kontrole, a situacija se ne poboljšava dovoljno brzo. Gartnerov Hype Cycle 2026 za agentni AI drugačije prikazuje istu napetost. Samo 17% organizacija do sada je implementiralo AI agente, no više od 60% očekuje da će to učiniti unutar dvije godine, što predstavlja najagresivniju krivulju usvajanja koju je Gartner zabilježio za bilo koju novu tehnologiju u povijesti anketa.
Hype cycle stavlja agentni AI na vrh napuhanih očekivanja, s mogućnostima upravljanja, sigurnosti i kontrole troškova koje se još uvijek razvijaju daleko iza namjera implementacije. Stvarna produkcija je znatno manje optimistična. Više neovisnih analiza procjenjuje da je udio pilot projekata agentnog AI-a koji su dosegli pravu proizvodnu razinu između 11% i 14%. Ostali, od 86% do 89%, su zastali, tiho odloženi ili nikada nisu prešli na fazu dokaza koncepta.
Problemi s upravljanjem i složenost integracije dosljedno su navedeni kao glavni uzroci, ispred bilo kakvih tehničkih nedostataka u samim modelima.
Na što Google zapravo računa
Na Cloud Next ’26, poruka iz Googlea bila je manje o sposobnostima modela i više o tome tko posjeduje kontrolnu ravninu. Analiza nakon događaja Bain & Company primijetila je da Google preusmjerava fokus s pristupa modelima prema punoj agentnoj platformi za poduzeća, gdje kontekst, identitet i sigurnost sjede u središtu arhitekture, a ne na rubovima.
Strategijska logika je koherentna. Svi tri glavna pružatelja usluga u oblaku najavili su registre agenata u travnju 2026., što signalizira koliko je alat za upravljanje još uvijek u ranoj fazi razvoja u industriji. Googleov potez je do sada najobuhvatniji odgovor, ali također nosi posebnu implikaciju za poduzeća koja procjenjuju platformu: dublja integracija s Googleovim paketom dio je dogovora.
Ova napetost – između stvarnih mogućnosti upravljanja koje se nude i obveze prema platformi potrebne za pristup njima – sada je ono s čime se arhitekti poduzeća suočavaju. Agenti povećavaju identitete i dozvole brzinom koju tradicionalni modeli upravljanja identitetom i pristupom nikada nisu bili dizajnirani da podnesu.
Jednom kada agenti počnu djelovati preko sustava, pitanje upravljanja se premješta s toga koji je model odobren na koje radnje određeni agent može poduzeti, kroz koji identitet, protiv kojih alata i s kojim tragom revizije.
Googleova kriptografska arhitektura identiteta agenata i gatewaya izravni je odgovor na to pitanje. Je li poduzeća spremna predati Googleu taj stupanj operativne centralnosti, je druga priča.
Agent washing otežava situaciju
Postoji dodatni problem koji rasprava o upravljanju često zaobilazi: veliki dio onoga što se trenutno reklamira kao agentni AI zapravo nije agentni AI. Istraživanje Deloittea o trendovima u poduzetničkom AI-u napominje da mnoge takozvane agentne inicijative zapravo predstavljaju prikrivene slučajeve automatizacije: naslijeđeni alati za radne tokove s konverzacijskim sučeljima, koji djeluju na unaprijed definiranim pravilima umjesto da razmišljaju prema ciljevima.
Ova razlika je važna jer okviri upravljanja dizajnirani za stvarno autonomne agente neće se lako uklopiti u skriptnu automatizaciju, i obrnuto. Poduzeća koja miješaju oboje završavaju s strukturama upravljanja koje su ili previše restriktivne za stvarne agente ili previše dopuštajuće za krhku automatizaciju koja se pretvara u inteligenciju.
Gartner procjenjuje da bi više od 40% projekata agentnog AI-a moglo biti otkazano do 2027., pri čemu su nejasna vrijednost i slabo upravljanje navedeni kao vodeći razlozi. Ova brojka bi trebala usredotočiti pažnju. Poduzeća koja sada ulažu u arhitekturu upravljanja – tragove revizije, putanje eskalacije, ograničenu autonomiju, identitet na razini agenata – grade temelj koji će odrediti hoće li njihova agentna rješenja preživjeti kontakt s produkcijom.
Googleova platforma Cloud Next je, najmanje, funkcija pritiska. Alati za upravljane agente sada postoje u velikim razmjerima od glavnog pružatelja. Ono što ostaje je teži organizacijski rad – odlučiti što agenti zapravo smiju raditi, tko je odgovoran kada pogriješe i je li platforma koja sve to povezuje ona na kojoj ste spremni izgraditi.
Pogledajte također: SAP: Kako upravljanje poduzetničkim AI-jem osigurava profitne marže
