Možda mislite da je velika vijest iz financijskog izvještaja Match Groupa za prvo tromjesečje preokret Tindera. Prihodi ove aplikacije za upoznavanje blago su porasli nakon niza kvartala pada.
Međutim, želimo skrenuti pozornost na komentar glavnog financijskog direktora o tome kako tvrtka usporava zapošljavanje jer joj je potrebno više novca za alate umjetne inteligencije za svoje zaposlenike.
Ah, da, stara dobra strategija “krivimo umjetnu inteligenciju”!
Na pozivu analitičarima tijekom prvog kvartala, CFO Match Groupa Steven Bailey govorio je o tome kako je ova tvrtka ulaganje u AI tehnologiju za internu upotrebu — kao i o tome kako Match plaća za to.
„Intenzivno radimo na omogućavanju AI-a. Svakom zaposleniku u kompaniji dajemo pristup svim najnovijim alatima. Dajemo im obuku koja im je potrebna za uspjeh. Postavljamo očekivanja. Zaista želimo postati tvrtka orijentirana na AI“, rekao je Bailey.
„Mislim da je to ogromna prilika. No, ti alati koštaju puno novca, kao što sigurno znate, i stoga pomažemo plaćati za to usporavanjem naših planova zapošljavanja za ostatak godine“, dodao je.
Tvrtka je uvjerila investitore da će učinak biti neutralan u pogledu troškova, jer će usporeno zapošljavanje i manji broj zaposlenika nadoknaditi povećane troškove softvera. Osim toga, Match Group se kladi da će povećana produktivnost korištenjem AI-a na kraju povećati rast prihoda, objasnio je analitičar.
Iako na površini izgleda kao još jedan primjer AI-a koji oduzima radna mjesta — u ovom slučaju prisiljavajući tvrtku da smanji broj otvorenih pozicija — vjerojatno postoji više nijansi u ovoj priči.
Važno je napomenuti da se glavni proizvod Match Groupa, Tinder, suočava s izazovima u posljednjim godinama. Ovaj kvartal može biti početak preokreta, jer su mjesečni aktivni korisnici pali za 7% u ožujku u usporedbi s daleko strmijim padom od 10% prije godinu dana. Registracije Tindera također su porasle po prvi put od 2024., ali samo za 1%, kako je Bloomberg istaknuo.
To je možda pozitivan znak za Tinder. Ili bi to mogla biti kratkotrajna pojava uzrokovana znatiželjom korisnika oko raznih poboljšanja proizvoda i novih značajki, poput IRL događaja. Vrijeme će pokazati.



