Stručnjaci iz industrije tvrde da je sljedeća velika stvar u AI-u “proaktivni” sustavi: agenti koji mogu predvidjeti potrebe korisnika — i ispuniti ih — prije nego što korisnik uopće shvati što mu treba.
Jedan startup koji želi napredovati na ovom području je IrisGo. Tvrtka, koja je ranije ove godine prikupila 2,8 milijuna dolara u početnom krugu financiranja pod vodstvom AI Fonda Andrew Ng-a, razvija desktop suputnik za računala koji može učiti o svakodnevnim radnim tokovima korisnika i automatizirati ih uz malo ili nimalo ljudske intervencije.
Iris je suosnovao Jeffrey Lai, bivši inženjer iz Applea koji je pomogao u izradi kineske verzije Siri, automatiziranog asistenta te kompanije. (S malo ironije, Iris je zapravo Siri napisano unatrag.)
Osnovna ideja je jednostavna: pokažite Irisu kako nešto učiniti jednom, i on pamti taj postupak za buduću automatizaciju — bez potrebe za ponavljanjem uputa.
Tijekom razgovora s TechCrunchom, Lai je izveo demonstraciju, pokazujući kako Iris može naučiti kako naručiti kavu online. Dok sam promatrao, Iris je zabilježio korake koje je poduzeo da odabere latte iz Philz Coffee (popularnog lanca u Bay Area), unese informacije o kreditnoj kartici i potom izvrši kupnju. Lai je zatim zatražio od Irisa da ponovi narudžbu samostalno; agent je poslušao bez pogovora.
Naravno, kupnja kave nije u središtu pažnje. Umjesto toga, nada se da će sustav automatizirati cijeli niz poslovnih zadataka. Iris dolazi s ugrađenom bibliotekom “vještina” — kao što su pisanje e-mailova, obrada računa, izrada izvještaja, sažimanje dokumenata i mnogi drugi automatizirani radni tokovi spremni za korištenje. U isto vrijeme, Iris uči iz ponašanja korisnika na radnoj površini i automatski dodaje te zadatke na svoj potencijalni popis radnji.
Aplikacija također uključuje asistenta za kodiranje — sličnog konceptu OpenAI-ovog Codexa ili Anthropicovog Claude Codea — koji je dizajniran da pomaže programerima dok rade.
“Naša ciljna publika su radnici s visokom razinom obrazovanja — tvrtke sa bijelim ovratnicima. Postoji mnogo ponavljajućih zadataka koje ti radnici obavljaju svaki dan,” rekao je Lai, napominjući da, unatoč visokoj snazi današnjih modela, AI-pomoćni uredski rad može se i dalje činiti nevjerojatno ručnim i ponavljajućim. Cilj, rekao je, je odmaknuti se od toga i prema potpunijem autonomnom radnom toku, gdje čovjek radi na višim konceptualnim zadacima dok agentni sustavi preuzimaju sav administrativni rad u pozadini.
Jedna od posebno privlačnih značajki Irisa je ta da je dizajniran za obradu velikih količina podataka na uređaju, što mu daje jaču zaštitu privatnosti od drugih aplikacija koje se u velikoj mjeri oslanjaju na oblak. Lai navodi da je sustav još uvijek hibridna arhitektura — što znači da se veći, složeniji zadaci na kraju obrađuju putem oblaka, iako tvrtka obećava da se obrada u oblaku “provodi samo kada to izričito odobri korisnik i koristi end-to-end enkripciju.”
Dio strategije za širenje Irisa bio je stjecanje kredibiliteta putem udruživanja s istaknutim osobama i organizacijama. Podrška Ng-a — koji je poznati suosnivač formativnog tima za duboko učenje Google Brain — bila je od pomoći. Lai je uspio dogovoriti sastanak s Ng-om putem zajedničkog poznanika: oboje su alumniji Sveučilišta Carnegie Mellon. Lai i njegov suosnivač demonstrirali su Iris tijekom tog sastanka, a Ng-ov AI Fond na kraju je vodio početni krug financiranja startupa. Nvidia i Google također su podržali tvrtku.
IrisGo je nedavno lansirao beta verzije svojih aplikacija za macOS i Windows, a tvrtka također trenutno pregovara o dogovorima s proizvođačima prijenosnih računala kako bi unaprijed instalirali aplikaciju na nove uređaje. Nedavno su sklopili takav dogovor s Acerom, a Lai je rekao da se nadaju da će uskoro sklopiti slične dogovore i s drugim proizvođačima uređaja.
