Velike tvrtke ne odbacuju umjetnu inteligenciju (AI), već odbacuju operativnu nestabilnost. Ova promjena je nešto što mnogi osnivači još uvijek ne razumiju, a postaje jedan od ključnih faktora koji razdvaja uspješne AI tvrtke od onih koje stagniraju nakon inicijalnog uspjeha.
U posljednjih nekoliko godina, AI startupi su uživali u tržištu vođenom eksperimentiranjem. Snažna prezentacija, impresivan model i moćna vizija često su bili dovoljni za generiranje interesa velikih tvrtki, pilot programa i entuzijazma investitora. Međutim, sada se AI u poslovanju nalazi u drugoj fazi, gdje tvrtke više ne procjenjuju je li AI uzbudljiv, već je li sigurno široko ga implementirati.
Na TechCrunch Disrupt 2026, koji će se održati od 13. do 15. listopada u San Franciscu, Arsalan Tavakoli-Shiraji, suosnivač i SVP za inženjerstvo u tvrtki Databricks, objasnit će ovu promjenu na svojoj AI pozornici kroz sesiju “Posao nije slomljen. Vaše pretpostavke o njemu su.”
Disrupt će okupiti više od 10,000 osnivača, investitora i operatera kako bi istražili tehnologije i operativne pritiske koji mijenjaju način na koji se tvrtke grade i skaliraju. Trodnevni događaj uključivat će više od 250 sesija na šest pozornica, predvođenih tehnološkim liderima koji vode industriju danas.
Istražite sesije na Disrupt AI pozornici. Uštede na ulaznicama do $410 završavaju 29. svibnja u 11:59 p.m. PT. Registrirajte se ovdje.
Pilot nije bio teško ostvariti
Tržište AI u poslovanju prepuno je uspješnih pilota koji nikada nisu postali pravi implementacije. Ne zato što tehnologija nije uspjela, već zato što organizacija nije mogla apsorbirati operativne posljedice usvajanja. Sada je stvarnost s kojom se osnivači moraju suočiti da AI ponude rijetko umiru zbog lošeg učinka modela. Umiru jer je poduzeće izgubilo povjerenje u ono što bi implementacija zahtijevala.
AI proizvodi mogu izvanredno funkcionirati u kontroliranom okruženju i još uvijek propasti komercijalno ako njihova implementacija stvara nestabilnost unutar poslovanja. Ova razlika je važna za osnivače jer mnogi AI startupi još uvijek optimiziraju za pogrešan ishod. Gradimo za inicijalno uzbuđenje umjesto dugoročne operativne usvajanja. A poduzeća postaju mnogo discipliniranija u prepoznavanju razlike.
