Ulaganje u umjetnu inteligenciju (AI) u poduzećima doživljava procvat. Gartner prognozira 2026. kao “prelomnu godinu” kada će organizacije uskladiti svoje AI projekte sa strateškim poslovnim ciljevima. Kako pritisak za dokazivanje povrata ulaganja raste, voditelji i tehnološki lideri traže agentnu AI kako bi ostvarili mjerljive financijske rezultate koje njihova poduzeća žele.
Prema McKinseyju, postoji velika prilika za AI agente unutar tehnološke funkcije, gdje se očekuje da će troškovi IT infrastrukture rasti dva do tri puta do 2030. godine, iako proračuni ostaju nepromijenjeni. U posljednjih 18 mjeseci, tehnološki timovi – inženjeri, programeri, arhitekti i drugi stručnjaci koji grade, implementiraju i kontinuirano poboljšavaju infrastrukturu i aplikacije svojih organizacija – jasno koriste agente.
Najveće obećanje agenata nije samo automatizacija zadataka, već i upravljanje i koordinacija cijelih radnih tokova, ostvarujući poslovne ciljeve na način koji omogućava ljudima i agentima da rade zajedno. S obzirom na rizike povezane s automatiziranim donošenjem odluka, timovi ne mogu delegirati rad agenata bez povjerenja da su potpuno sposobni obaviti zadatak te da će to učiniti na siguran, pouzdan i siguran način.
Naši istraživački podaci pokazuju da su timovi među tehnološkim stručnjacima iznimno sigurni u korištenje agentne AI za značajan broj AI, podataka i cloud zadataka. Gdje povjerenje u agente opada, to je uglavnom zbog nedostatka poslovnog konteksta koji se pruža agentnim sustavima. Što je zadatak složeniji, agent zahtijeva više sposobnosti rasuđivanja i veće potrebe za poslovnim kontekstom. Takve sposobnosti generiranja konteksta za agente još su uvijek u ranoj fazi razvoja, posebno u situacijama gdje je teško obraditi i povezati podatke poduzeća s agentnim životnim ciklusom brzinom i kvalitetom koju programeri i voditelji trebaju.
Ljudski nadzor ključni je faktor uspjeha u implementaciji agentne AI. Znajući da su tehnološki timovi u ključnoj poziciji za vođenje ove transformacije, stručnjaci koje smo intervjuirali očekuju da će povjerenje u agente rasti kako se iskustvo s agentima produbljuje i poslovna okruženja sazrijevaju. “Dok dizajniramo agente da djeluju unutar istih operativnih granica, identitetskih sustava i modela upravljanja koje timovi već koriste, počinju se ponašati više poput sustava kojima organizacije već vjeruju,” kaže Jeremy Winter, potpredsjednik i glavni direktor proizvoda na Microsoft Azure Platform.
Ovo izvješće, temeljeno na anketi među 300 globalnih tehnoloških stručnjaka, rangira 101 zadatak u AI, podacima i cloud radnim tokovima prema povjerenju ispitanika u agente koji djeluju u njihovo ime. Također proučava kako tehnološki timovi vide prilike i izazove povezane s agentnom AI, zajedno s potencijalom tehnologije da unaprijedi njihove karijere. Ključni nalazi izvješća uključuju: povjerenje u agente raste za mjerljive zadatke i raste u područjima složenog prosudbe. Tehnološki stručnjaci uvjerljivo vjeruju da agenti pomažu u svakodnevnom radu, uključujući pojednostavljivanje procesa, poboljšanje performansi i smanjenje ponavljajućih zadataka.
