Prije nego što je OpenAI-ov GPT-3 uveo eru temeljenih modela, tvrtke su od nule gradile specijalizirane modele za obradu prirodnog jezika, obučavajući svaki na velikim količinama podataka specifičnih za zadatak. Danas većina organizacija započinje s modelom opće namjene poput OpenAI-ove GPT serije, Claude ili Llama, a zatim ga prilagođava kako bi zadovoljila svoje specifične potrebe.
Pim de Witte, CEO General Intuition, smatra da će i tijelo AI-a slijediti sličan obrazac. Umjesto prikupljanja ogromnih stvarnih skupova podataka za izradu specijaliziranih robota, tvrdi da bi industrija trebala usmjeriti pažnju na kvalitetnije skupove podataka koji mogu proizvesti temeljne modele sposobne za prijenos intuicije o kretanju i interakciji u različitim okruženjima.
“Mnoge tvrtke trenutno rade puno specijaliziranog posla usmjerenog na pojedinačna tijela, pojedinačna okruženja i pojedinačne robote,” rekao je de Witte za TechCrunch u nedavnom izdanju Equity. Mnogi od tih radova uskoro će postati suvišni, tvrdi, s pojavom općih modela poput onog koji je General Intuition razvijao i implementirao.
“Generalizacija samog modela je proizvod,” rekao je. “Činjenica da ima osnovni nivo rezoniranja o prostoru i vremenu bit će razlog zašto će ljudi prestati prikupljati stotine tisuća ili milijune sati stvarnih podataka. Jer u stvarnosti, potrebne su vam samo minute.”
General Intuition izgradio je svoj temeljni model nakon obuke na milijunima sati podataka iz video igara, uključujući informacije poput toga koje je tipke na kontroleru čovjek pritisnuo i kada. I de Witte i glavni investitor General Intuitiona, Vinod Khosla, tvrde da su podaci o akcijama ključ za razvoj ljudske intuicije za prostorno-vremensko rezoniranje.
Start-up je prošli mjesec prikupio 320 milijuna dolara uz procjenu od 2,3 milijarde dolara na temelju te teze. Tvrtka je pokazala da je njezin trenutni model sposoban igrati video igru satima i upravljati četveronožnim robotom — potonji nakon prilagodbe na samo osam minuta stvarnih podataka o robotici.
“Činjenica da je [robot] zapravo mogao funkcionirati samo na osnovu prednje kamere, bez drugih senzora, u uredu s dinamičkim objektima i ljudima koji prolaze bila je vrlo veliko iznenađenje za nas,” kaže de Witte. “Mislim da je to znak onoga što dolazi.”
Krajnji cilj General Intuitiona nije izgradnja robota, već postati temeljni model fizičkog AI-a, osnovni model na kojem će druge robotičke tvrtke graditi svoje strojeve. Ili, kako je de Witte rekao: “Nećemo izgraditi tvrtku za samovozeće automobile. Učinit ćemo deset puta lakšim sljedećoj osobi da izgradi tvrtku za samovozeće automobile.”
