Godinama su istraživači umjetne inteligencije očekivali trenutak kada će AI sustavi moći poboljšati sebe bolje nego što to mogu ljudi. S ulaganjem investitora u novu generaciju AI laboratorija vođenih istraživanjem, više resursa nego ikad dostupno je za postizanje ovog cilja. Sada je jedan od tih neolaboratorija napravio veliki korak prema ostvarenju tog cilja.
U srijedu, Adaption je predstavio novi proizvod pod nazivom AutoScientist koji pomaže modelima da brzo nauče specifične sposobnosti koristeći automatizirani pristup konvencionalnom fino podešavanju. Tehnike se mogu primijeniti na širok spektar područja, no tim Adaptiona posebno je usmjeren na ubrzanje i olakšavanje procesa treniranja i fino podešavanja AI modela na vrhunskoj razini.
Prema riječima suosnivačice i izvršne direktorice Adaptiona, Sare Hooker, koja je ranije radila kao VP za AI istraživanje u Cohereu, AutoScientist predstavlja novi način pristupa procesu treniranja AI. “Ono što je izuzetno uzbudljivo je to što optimizira i podatke i model, te uči najbolji način za učenje svake sposobnosti”, izjavila je Hooker za TechCrunch. “To sugerira da napokon možemo omogućiti uspješne AI treninge izvan tih laboratorija.”
AutoScientist se oslanja na postojeću ponudu podataka tvrtke, Adaptive Data, koja ima za cilj olakšati izgradnju visokokvalitetnih skupova podataka s vremenom. AutoScientist je, s druge strane, dizajniran da te kontinuirano poboljšane skupove podataka pretvori u kontinuirano poboljšane AI modele. “Naš stav u Adaptionu je da bi cijeli sustav trebao biti potpuno prilagodljiv i da bi se trebao optimizirati u hodu za bilo koju zadaću koju imate”, kaže Hooker.
Naravno, taj pristup bit će dobar koliko i rezultati. U materijalima za lansiranje, Adaption se hvali da je AutoScientist više nego udvostručio stope pobjede među različitim modelima — impresivni brojevi, ali ih je teško staviti u kontekst. Budući da je sustav izgrađen da prilagodi modele specifičnim zadacima, konvencionalne metrike poput SWE-Bench ili ARC-AGI nisu primjenjive.
Ipak, Adaption je uvjeren da će korisnici primijetiti razliku kada isprobaju AutoScientist — toliko su sigurni da će alat biti besplatan za korištenje prvih 30 dana nakon njegovog lansiranja.
“Na isti način na koji je generacija koda otključala mnoge zadatke, ovo će otključati mnogo inovacija na rubu različitih područja”, kaže Hooker.
